Small AI models let drones autonomously identify and attack battlefield targets
En un mundo donde la inteligencia artificial y los drones están redefiniendo la guerra moderna, una startup respaldada por la OTAN está a la vanguardia de esta transformación. Scaleout Systems, fundada por investigadores de la Universidad de Uppsala en Suecia en 2018, ha evolucionado desde su enfoque inicial en modelos de aprendizaje automático para vehículos comerciales hacia aplicaciones de defensa tras la invasión de Ucrania por Rusia en 2022.
La empresa ha desarrollado modelos de IA más ligeros que pueden ejecutarse en drones pequeños para misiones de vigilancia y ataque. Estos modelos permiten a los drones identificar y atacar objetivos de manera autónoma, sin depender de comunicaciones continuas con servidores centrales, una ventaja crucial en campos de batalla modernos donde la guerra electrónica y el bloqueo enemigo son comunes.
En 2025, Scaleout fue seleccionada para participar en el Programa de Desafío del Acelerador de Innovadores de Defensa de la OTAN para el Atlántico Norte (DIANA). Allí, trabajó en el proyecto de Inteligencia Aérea Federada para el Reconocimiento, adaptando modelos de aprendizaje automático para el hardware de computación en el borde encontrado en drones y puestos de comando de campo.
La tecnología de Scaleout ha sido probada en ejercicios en vivo, incluyendo una demostración pública en Suecia en enero de 2026, donde un dron demostró su capacidad para «detectar, identificar y geolocalizar todas las amenazas potenciales» utilizando IA. Este enfoque permite que los drones militares operen de manera independiente, priorizando objetivos de alto valor y ejecutando misiones sin comandos humanos directos.
Además, Scaleout participa en el proyecto de Munición Modular de Merodeo Asequible (ALMA) liderado por BAE Systems Bofors, que busca desarrollar drones kamikaze autónomos de bajo costo. En junio, la tecnología de Scaleout fue probada en una base de la Fuerza Aérea Sueca en Uppsala, demostrando cómo un nodo de computación desplegado en el frente puede seguir ejecutando procesos de inferencia y aprendizaje activo de IA incluso después de perder la conexión con un nodo de computación central.
Esta estrategia de aprendizaje federado, que permite que la red descentralizada de modelos de IA aprenda de datos agregados, podría escalar eventualmente a través de regiones geográficas enteras o países, desbloqueando la colaboración entre los estados miembros de la OTAN, según explicó Andreas Hellander, cofundador y CEO de Scaleout Systems.