Jensen Huang, CEO de Nvidia: "No necesitamos nuevas leyes, no necesitamos nuevas regulaciones"
Jensen Huang, CEO de Nvidia, ha declarado que la inteligencia artificial (IA) no requiere nuevas leyes ni regulaciones. Durante su intervención en la conferencia Dreamforce de Salesforce, Huang argumentó que la seguridad en la IA es un problema que las empresas pueden gestionar por sí mismas, sin intervención legislativa. Estas declaraciones llegan en un momento crítico para la industria tecnológica, donde se debate intensamente sobre la necesidad de frenar el avance de la IA por motivos de seguridad.
Recientemente, líderes del sector como Dario Amodei, CEO de Anthropic, junto a Sam Altman de OpenAI, Elon Musk de SpaceXAI, Demis Hassabis de Google DeepMind y Satya Nadella de Microsoft, solicitaron una desaceleración coordinada en la investigación de la IA para permitir que las medidas de seguridad alcancen el ritmo del desarrollo tecnológico. Sin embargo, Huang rechazó esta idea, así como cualquier intervención gubernamental, al afirmar que «la seguridad es un problema de ingeniería, no legal».
Huang también desestimó la noción de que las empresas deben elegir entre avanzar rápidamente y mantenerse seguras, calificándolo como una «falsa elección». Propuso que las empresas deberían practicar la autodisciplina, lanzando productos solo cuando estén seguros de su seguridad, confiando en que «las fuerzas del mercado ya están ahí».
En contraste, Mark Zuckerberg, CEO de Meta, expresó un mensaje similar pero menos absoluto, sugiriendo que una red de evaluadores externos más amplia podría ser beneficiosa, aunque no apoyó la presión para darles un acceso más profundo a los modelos de frontera.
La postura de Huang refleja una estrategia de Nvidia centrada en modelos de pesos abiertos, que se beneficiarían de tener las menores barreras posibles para su adopción. La regulación podría afectar negativamente a esta estrategia, especialmente en comparación con laboratorios de modelos cerrados como OpenAI o Anthropic. Esta división en la industria destaca la brecha entre defensores de modelos abiertos y laboratorios que abogan por una precaución coordinada.
El escepticismo sobre la autorregulación no es nuevo. Casos como la caída global de CrowdStrike en 2024 y el reciente escándalo de Meta, que acordó pagar 18.000 millones de dólares por daños de redes sociales a niños, son recordatorios de que confiar en el mercado no siempre previene los daños antes de que ocurran.
En el ámbito político, Huang no solo opina desde la barrera, sino que influye activamente en el desarrollo de políticas. Durante el All-in Summit, Huang recibió una llamada del presidente Trump, quien descartó los temores sobre la IA como un «bulo» y criticó cualquier desaceleración del crecimiento de los centros de datos en EE.UU. Huang coincidió con Trump, afirmando: «Tiene razón. No vamos a permitir que eso ocurra, señor».