¿Son las ondas cerebrales la clave para desbloquear la IA física?

Are brain waves the next unlock for physical AI?

En un almacén de San Leandro, California, se está llevando a cabo un experimento que podría revolucionar el campo de la inteligencia artificial física. La empresa Encord, especializada en herramientas de datos para entrenar modelos de IA, está utilizando un juego de Jenga para explorar nuevas fronteras en el entrenamiento de robots. Andrew Ceja, un «piloto» de la empresa, extrae cuidadosamente bloques de madera de una torre tambaleante mientras lleva puesto un casco que no solo captura lo que ve, sino que también mide sus ondas cerebrales.

Este dispositivo, desarrollado por la startup alemana Zander Labs, pretende deducir estados mentales como el error, la intención y la sorpresa para crear un conjunto de datos más útil para entrenar modelos de IA. Según Lucas Gehrke, neurocientífico de Zander, la actividad cerebral en cualquier momento dado de una tarea ofrece pistas valiosas para los constructores de modelos sobre cuándo necesitan desplegar sus modelos de mayor esfuerzo.

Vineeth Velmurugan, jefe de aprendizaje robótico de Encord, describe este enfoque como la «vanguardia» para resolver el cuello de botella de datos en robótica. Encord, fundada para ayudar a las empresas a anotar datos y evaluar modelos, ahora se centra en producir sus propios datos de entrenamiento, ya que «los datos simplemente no existen», según Velmurugan.

La empresa está experimentando con nuevas modalidades de datos, como las ondas cerebrales y sensores en el antebrazo que detectan señales eléctricas en los músculos. Estos avances podrían proporcionar una comprensión más robusta para los modelos de IA, superando las limitaciones de los datos de video tradicionales.

Sin embargo, el costo de generar estos datos físicos sigue siendo un desafío significativo. A diferencia de la recopilación de texto de internet, la creación de datos de entrenamiento físico requiere una inversión considerable, lo que cambia la economía de la construcción de modelos de IA física.

Fuente: https://techcrunch.com/2026/07/26/are-brain-waves-the-next-unlock-for-physical-ai/