NVIDIA Joins NSF State and Regional AI Hubs Program to Expand AI Research and Education Across the US
NVIDIA ha anunciado su participación en el programa de Hubs de Infraestructura de Inteligencia Artificial Estatal y Regional de la Fundación Nacional de Ciencias de EE.UU. (NSF). Este esfuerzo, que se lanza hoy, busca ampliar el acceso a la computación avanzada, datos, software y experiencia necesarios para la investigación y educación habilitadas por IA.
En línea con los objetivos de la Misión Génesis, el programa apoyará a grupos estatales y multistatales de colegios y universidades que trabajen juntos para fortalecer el ecosistema de IA en Estados Unidos. En colaboración con la industria privada, organizaciones filantrópicas y gobiernos estatales y locales, el programa expandirá la infraestructura de IA, el software, los recursos educativos y el soporte técnico necesarios para profesores, estudiantes e investigadores en todo el país.
Estos hubs regionales ayudarán a las instituciones a compartir recursos de computación de IA, acelerar el descubrimiento científico y la innovación, y preparar a los estudiantes para participar en la economía de la IA. El programa permitirá a los consorcios estatales o regionales agrupar experiencia, centrarse en prioridades locales específicas, lograr economías de escala y crear vías para instituciones que de otro modo podrían quedar fuera de la vanguardia de la investigación y educación habilitadas por IA.
Los hubs seguirán el modelo de la asociación público-privada entre NVIDIA, el cofundador de NVIDIA Chris Malachowsky y la Universidad de Florida (UF) en 2020, que convirtió a UF en la primera universidad verdaderamente centrada en IA del país y proporcionó acceso a computación de IA a todas las universidades públicas de Florida. Desde el lanzamiento de su iniciativa universitaria en 2020, UF ha crecido a más de 300 profesores enfocados en IA e integrado la educación e investigación en IA en sus 16 facultades. Desde 2017, los profesores y unidades de UF han recibido más de 511 millones de dólares en premios de investigación en IA.
NVIDIA también ha ampliado el acceso académico a la computación de otras maneras, incluyendo su contribución al programa piloto de Recursos Nacionales de Investigación en Inteligencia Artificial (NAIRR) liderado por la NSF, sobre el cual se basa el anuncio de hoy. A través de NAIRR, NVIDIA ha colaborado con equipos de investigación universitaria en todo el país para convertir los recursos de computación en capacidad científica utilizable, proporcionando a los investigadores la infraestructura, herramientas y experiencia necesarias para avanzar de la idea al experimento y al descubrimiento.
Una infraestructura de IA por sí sola no es suficiente. Una estrategia nacional exitosa de IA debe incluir esfuerzos para construir una fuerza laboral que pueda utilizar la computación avanzada, recursos de datos y herramientas de IA en entornos científicos e industriales reales. Esto significa emparejar la infraestructura con caminos claros de aprendizaje. Universidades, colegios comunitarios y socios regionales pueden desarrollar programas de grado, certificados de corta duración y credenciales acumulables que ayuden a los estudiantes a pasar de la alfabetización básica en IA a habilidades aplicadas. Estos caminos ayudarán a estudiantes, profesores, adultos trabajadores y profesionales técnicos a utilizar IA, incluidos modelos y tecnologías de código abierto, en campos como la IA física y la automatización, salud, energía, agricultura, manufactura, computación cuántica y ciberseguridad.
NVIDIA puede apoyar este trabajo proporcionando recursos de capacitación, habilitación de educadores, contenido de aprendizaje aplicado, orientación técnica, plataformas de socios y acceso a herramientas que ayuden a las instituciones a pasar de la conciencia a la capacidad práctica. A medida que evolucionan las ofertas de educación y capacitación de NVIDIA, el objetivo sigue siendo el mismo: ayudar a las instituciones a construir programas repetibles y disponibles abiertamente que preparen a los estudiantes para usar sistemas de IA, computación acelerada y flujos de trabajo de datos de manera responsable y efectiva.
Para los responsables de políticas y líderes, los hubs ofrecen una oportunidad para conectar la infraestructura de investigación y educación regional con prioridades regionales y estrategias más amplias de desarrollo de la fuerza laboral y económico. Las instituciones pueden cultivar talento para necesidades locales, apoyar la investigación conectada a industrias regionales y construir relaciones más fuertes entre universidades, colegios comunitarios, empleadores y gobierno. Estas conexiones ayudarán a traducir el liderazgo en IA en progreso científico, nuevos negocios y empleos de alta calidad.
Ninguna organización puede construir esta capacidad por sí sola. La colaboración sostenida entre el gobierno, la educación superior, organizaciones filantrópicas y la industria privada es esencial para garantizar que los recursos avanzados de IA estén ampliamente disponibles y se utilicen eficazmente. Las contribuciones del sector privado pueden complementar la inversión pública con tecnología, experiencia en implementación y programas de desarrollo de la fuerza laboral. Las instituciones públicas, a su vez, pueden ayudar a dirigir esas capacidades hacia prioridades científicas, educativas y económicas que avancen las necesidades regionales y el interés nacional.
Fuente: https://blogs.nvidia.com/blog/nsf-state-regional-ai-hub-program/