Tener chips propios de IA es la última gran obsesión de las grandes tecnológicas. Anthropic no va a ser menos
Anthropic ha confirmado que está montando un equipo interno para diseñar sus propios chips de inteligencia artificial. La compañía lo ha comunicado a varios medios tras meses de especulación en torno al tema. Este movimiento es crucial para Anthropic, que vive un momento de gran crecimiento gracias a Claude, su chatbot de IA. Sin embargo, el éxito también trae consigo un problema: la escasez de chips necesarios para entrenar y ejecutar modelos más potentes, una situación que ha afectado a toda la cadena de suministro tecnológica.
Para Anthropic, depender exclusivamente de proveedores externos limita cuánto y cómo puede escalar la empresa. Tener hardware propio le permitiría ajustar el chip a las necesidades exactas de sus modelos. Según Business Insider, Anthropic busca ingenieros para un «equipo de silicio personalizado», con perfiles especializados en diseño y verificación de semiconductores. El puesto de ingeniero ofrece un salario de entre 320.000 y 485.000 dólares anuales, y se exige a los candidatos haber demostrado «una contribución personal directa» en el desarrollo y lanzamiento de chips ya fabricados.
Un portavoz de la compañía confirmó que el objetivo es codiseñar hardware y modelos de forma conjunta, de manera que Claude funcione «más rápido y de forma más eficiente a la escala que necesitan nuestros clientes». Anthropic ha insistido en que este movimiento no supone romper con sus socios actuales. Según Reuters, seguirá aplicando un «enfoque multichip», combinando su futuro silicio propio con hardware de Amazon Web Services, Google, Nvidia y AMD. Ni la propia Anthropic ha dado por ahora un calendario concreto ni ha aclarado si fabricará los chips ella misma o recurrirá a un socio externo para la producción.
Anthropic se suma así a una lista cada vez más larga de compañías de IA que han decidido dejar de depender por completo de Nvidia. OpenAI ya presentó su chip Jalapeño en junio, Google lleva años ejecutando sus modelos sobre sus propias TPU, y Meta ha desarrollado sus aceleradores MTIA para sus centros de datos. Esto no supone que vayan a dejar de depender totalmente de Nvidia, pero es una manera de diversificar su negocio y dejar de depender exclusivamente de proveedores externos.
Incluso Mistral, la start-up francesa de IA, estaría estudiando seguir el mismo camino. Diseñar un chip avanzado no es barato, pues Reuters calcula que el proceso completo puede costar alrededor de 500 millones de dólares. En lo que respecta a Anthropic, todavía están en fase de contratación, así que pasará tiempo antes de que este equipo de silicio dé sus primeros frutos.