AI creates 16 new viruses that never existed in nature after learning DNA’s pattern from 9 trillion nucleotides — experts warn such applications are way ahead of necessary guardrails
Un modelo de inteligencia artificial ha creado recientemente nuevos virus que nunca existieron en la naturaleza. Según un informe del New York Times, investigadores entrenaron un modelo genómico de IA para diseñar secuencias completas de ADN para virus, luego construyeron químicamente los resultados y observaron cómo algunos cobraban vida. De los 285 genomas virales generados por la IA que se probaron, 16 se ensamblaron con éxito en virus funcionales capaces de infectar bacterias y reproducirse.
En el estudio, publicado en la revista Science, investigadores de la Universidad de Stanford y el Instituto Arc entrenaron modelos genómicos de IA llamados Evo en billones de nucleótidos —los bloques de construcción individuales del ADN que se encuentran en cada organismo vivo— permitiéndole aprender patrones estadísticos en cómo se organiza el ADN biológico. Al igual que un modelo de lenguaje aprende qué combinaciones de palabras tienden a tener sentido, Evo aprendió qué combinaciones de nucleótidos tienden a producir secuencias biológicamente significativas.
Los científicos han estado sintetizando virus durante décadas, generalmente para estudiar cómo funcionan y para probar medicamentos antivirales y vacunas. En estos proyectos, los investigadores suelen utilizar la secuencia genética de un virus que ya existe para fabricar nuevos. Básicamente, utilizan genomas existentes —datos de secuencia genética que contienen información sobre cómo las proteínas se unen para formar un organismo— replicando y editando estos datos.
Cada organismo está compuesto por nucleótidos/ADN. El genoma proporciona las instrucciones para cómo estos bloques de construcción forman exactamente ese organismo específico. Podemos copiar los datos y replicar el organismo, es decir, clonar. Sin embargo, debido a que existen billones de genomas posibles, ha sido estadísticamente imposible para los humanos estudiar suficientes de ellos para conocer la fórmula de cómo la naturaleza organiza estos bloques para formar un organismo. Los bloques eran conocidos, pero la fórmula para organizarlos de una manera que creara genes viables no lo era. Hasta ahora.
Después de entrenar el modelo de IA en más de 9 billones de nucleótidos que abarcan más de 128,000 secuencias genéticas extraídas de millones de animales, plantas, microbios y virus, fue capaz de descubrir patrones y usar esos patrones para diseñar nuevos genes que podrían instruir a las células para fabricar proteínas específicas. Usando el patrón, los científicos querían ver si la IA podía crear un plano para un nuevo organismo simple, como un virus que contiene solo unos pocos miles de bloques de construcción. Para contexto, los humanos contienen más de tres mil millones.