Peer review is overwhelmed—can it survive in the AI era?
Jason Semprini, un economista de la salud en la Universidad de Des Moines, estaba entusiasmado con su investigación sobre políticas que exigen que los estudiantes de primaria reciban la vacuna contra el virus del papiloma humano (HPV). Aunque el HPV causa la mayoría de los casos de cáncer cervical, Semprini descubrió que estas políticas no reducen significativamente la tasa general de cáncer cervical en una población. Sin embargo, su estudio fue rechazado por un malentendido del revisor, quien pensó que Semprini estaba cuestionando la efectividad de la vacuna en sí misma.
Este tipo de malentendidos se está volviendo más común, ya que el sistema de revisión por pares está cada vez más abrumado. Con el número de publicaciones aumentando exponencialmente, los revisores luchan por mantenerse al día, y el sistema parece estar tambaleándose. Según estimaciones, los investigadores dedican colectivamente 15,000 años de trabajo a la revisión por pares cada año, un esfuerzo que, de ser remunerado, costaría $1.5 mil millones solo en los Estados Unidos.
Haseeb Irfanullah, miembro de la junta editorial de Learned Publishing, y Steven Mack, editor de Human Immunology, han experimentado dificultades para encontrar revisores dispuestos y calificados. En este contexto, no es sorprendente que los editores asignen revisiones a personas que no están calificadas o no tienen tiempo para concentrarse en ellas.
A pesar de las dificultades, muchos investigadores siguen necesitando publicaciones revisadas por pares para asegurar empleos y subvenciones. Sin embargo, algunos han comenzado a abogar por cambios en el sistema, mientras que otros han optado por comunicar sus hallazgos a través de medios informales, como blogs, especialmente en el campo de la investigación en IA.
Aunque la revisión por pares es considerada «la base de la ciencia», su futuro es incierto en la era de la IA, donde el volumen y la velocidad de la producción científica desafían los métodos tradicionales de evaluación.
Fuente: https://arstechnica.com/science/2026/08/peer-review-is-overwhelmed-can-it-survive-in-the-ai-era/