AI was supposed to destroy jobs. Where’s the carnage?
La predicción era clara: los avances en inteligencia artificial (IA) eliminarían empleos en masa. En mayo de 2025, el CEO de Anthropic, Dario Amodei, afirmó que la mitad de todos los trabajos de nivel inicial en oficinas desaparecerían. Un mes después, el CEO de OpenAI, Sam Altman, fue más allá, anticipando el fin de «ciertas categorías de empleo». Las empresas comenzaron a citar la IA en sus despidos, los trabajadores se organizaron y los estudiantes reconsideraron sus futuras carreras.
Sin embargo, un año después, la devastación masiva no se ha materializado. A pesar de los rápidos avances en las capacidades de la IA y las salidas a bolsa de empresas de IA valoradas en billones de dólares, la transformación económica no ha seguido el mismo ritmo. Los economistas comparan esta situación con revoluciones tecnológicas anteriores, sugiriendo que la IA está más bien complementando a los trabajadores en lugar de reemplazarlos.
Aunque no ha habido una devastación masiva de empleos, sí se está produciendo un cambio: la IA está transformando la naturaleza del trabajo. Cada vez más, los empleadores esperan que los solicitantes de empleo tengan habilidades en IA. A largo plazo, la IA podría trasladar más empleos hacia el trabajo freelance y por contrato, a medida que las empresas determinan qué habilidades necesitan realmente, según predicen algunos economistas.
Un análisis reciente del Instituto de Investigación de Políticas Económicas de Stanford muestra que la IA aún no ha causado un desplazamiento laboral significativo. Desde 2022, año en que se lanzó ChatGPT, la tasa de desempleo para el 20% de los trabajadores más expuestos a la IA aumentó en 0.77 puntos porcentuales, menos que el aumento de 0.85 puntos porcentuales para los trabajadores menos expuestos, según el informe. La IA podría ser un factor en el aumento del desempleo de los recién graduados, que alcanzó el 5.6% en comparación con el promedio nacional del 4.2% a principios de este año. Sin embargo, factores como el trabajo remoto y la reversión de contrataciones excesivas durante la pandemia probablemente también influyeron, señala el informe.
«Las tendencias de empleo en las ocupaciones donde esperaríamos ver los impactos primero son en gran medida estables», dijo Erika McEntarfer, investigadora del Instituto de Stanford y coautora del informe. «Tomó décadas para que la revolución informática transformara por completo los mercados laborales, y lo que estamos viendo ahora se parece mucho a eso».
Pero medir con precisión el impacto de la IA en el empleo es un desafío. Las estadísticas gubernamentales están desactualizadas por naturaleza y no rastrean el impacto de tecnologías específicas, mientras que las cifras de la industria privada, aunque más actuales, son menos completas. Así que, aunque los economistas generalmente coinciden en que la IA tendrá un impacto, les resulta difícil predecir cuán grande será y cuándo ocurrirá.
Por ahora, el mayor impacto de la IA no está en el número de empleos, sino en su naturaleza. Está consolidando roles, desalentando nuevas contrataciones para tareas que pueden automatizarse y elevando el nivel de exigencia para quienes ingresan, dejando las cifras de desempleo mayormente intactas.
Las tendencias de contratación muestran que la IA se está volviendo más importante para los empleadores. Aproximadamente el 74% de los empleadores consideran que las habilidades en IA son una gran ventaja o un requisito, con un 13% exigiéndolas en toda la empresa, no solo en roles técnicos, según la última encuesta de empleadores de ZipRecruiter. La mitad de los empleadores encuestados esperan que los candidatos ya sean usuarios prácticos o avanzados de IA desde el primer día. Y a veces los requisitos no aparecen directamente como «IA» en las ofertas de trabajo, sino como expectativas crecientes en torno a la velocidad, calidad y autosuficiencia.
«La tendencia más clara es un aumento en el nivel de exigencia más que una reducción del grupo de candidatos», dijo Nicole Bachaud, economista laboral de ZipRecruiter. «El desafío del mercado laboral para los trabajadores es cada vez más sobre la coincidencia de habilidades en lugar de la pura escasez de empleos».
Los empleadores han añadido y recortado simultáneamente dentro de las mismas funciones: tecnología, atención al cliente y gestión y operaciones empresariales, lo que indica que «los empleadores aún están averiguando el conjunto exacto de habilidades necesarias para el éxito», agregó Bachaud.
Nicholas Bloom, profesor de economía en la Universidad de Stanford, se refiere a esto como turbulencia en el mercado laboral. La IA está destruyendo algunos empleos y creando otros que deben implementar, vender, reparar y desarrollar sistemas de IA, dijo.
Robert Seamans, profesor en la NYU Stern que ayudó a desarrollar una de las medidas estándar utilizadas para evaluar la exposición de una ocupación a la IA, categoriza el impacto de la IA en tres grupos: empleos obsoletos, empleos creados y empleos cambiados. «El tercer grupo es, con mucho, el más grande», dijo. «La IA está cambiando y seguirá cambiando la forma en que la mayoría de nosotros trabajamos, de la misma manera que lo hicieron las computadoras e internet».
Por ejemplo, en la plataforma de codificación de IA Bolt.new, un equipo de análisis de tres personas creó un agente que analiza datos en todos sus sistemas, ahorrándoles de 12 a 13 horas de trabajo manual a la semana, dijo el CEO de la compañía, Eric Simons. Con la ayuda de un agente de IA, su producción es la de un equipo de 30 a 40 personas, agregó.
«Lo que realmente está cambiando es cuánto puede hacer una persona, y eso se nota años antes de que afecte a las cifras de empleo», dijo Simons. «Sus trabajos se volvieron más difíciles y mucho más interesantes porque pasan su tiempo decidiendo qué preguntas vale la pena hacer en lugar de resolver las respuestas».
Fuente: https://www.theguardian.com/technology/2026/aug/12/ai-job-destruction