China ha levantado el mayor edificio del mundo para centros de datos de IA: bajo su techo cabrán hasta un millón de aceleradores
En un movimiento que subraya la creciente importancia de la infraestructura en la carrera por la inteligencia artificial, China ha inaugurado el Galaxy Campus en Ulanqab, Mongolia Interior. Este complejo, desarrollado por Envision, alberga el que es considerado el mayor edificio del mundo dedicado a centros de datos de IA, con una superficie de unos 120.000 m². Este impresionante edificio está diseñado para alojar hasta un millón de aceleradores, aunque la capacidad máxima y el despliegue completo aún están en desarrollo.
El Galaxy Campus es parte de Mission Gobi, una ambiciosa iniciativa de Envision para desarrollar hasta 5 GW de centros de datos verdes para IA en regiones desérticas y áridas para 2030. El campus está diseñado para superar los 2 GW de capacidad, aunque esta cifra describe la escala prevista del campus y no su consumo actual. La ubicación en Ulanqab no es casual, ya que es un polo clave para centros de datos en China, con abundantes recursos eólicos y solares y conexiones de fibra óptica de baja latencia hacia Pekín.
El enfoque de Envision se centra en atender a grandes empresas tecnológicas y de inteligencia artificial que buscan capacidad de cálculo a gran escala dentro de China. Este movimiento es parte de un esfuerzo más amplio por ampliar la infraestructura nacional de computación, especialmente en un contexto donde Estados Unidos mantiene restricciones de exportación sobre aceleradores avanzados. En 2025, los fabricantes locales ya controlaban alrededor del 41% del mercado chino de aceleradores para servidores de IA.
Mientras tanto, otras regiones también están avanzando en esta carrera. Meta está desarrollando el campus Hyperion en Luisiana, y en Ohio se está construyendo un proyecto vinculado a OpenAI, Nvidia y SB Energy con una capacidad prevista de 8 GW-IT. Europa, por su parte, prepara hasta siete futuras AI Gigafactories. Aunque las magnitudes no son directamente intercambiables, todas estas iniciativas reflejan la creciente escala de la infraestructura necesaria para la IA.