China ha levantado el mayor edificio del mundo para centros de datos de IA: bajo su techo cabrán hasta un millón de aceleradores
China ha dado un paso monumental en la carrera por la inteligencia artificial al inaugurar el Galaxy Campus en Ulanqab, Mongolia Interior. Este complejo, desarrollado por Envision, alberga el mayor edificio del mundo dedicado a centros de datos de IA, con una superficie de 120.000 m². La instalación promete albergar hasta un millón de aceleradores, aunque el despliegue completo aún está en desarrollo.
El Galaxy Campus es parte de una iniciativa más amplia llamada Mission Gobi, que busca desarrollar 5 GW de centros de datos verdes en regiones desérticas para 2030. Aunque Envision no ha especificado los modelos de aceleradores que utilizará, se espera que el complejo atienda a grandes empresas tecnológicas que requieran capacidad de cálculo a gran escala dentro de China.
La ubicación de Ulanqab no es casual; ya es un importante polo de centros de datos en China, con abundantes recursos eólicos y solares y conexiones de fibra de baja latencia hacia Pekín. Este enfoque está alineado con las políticas nacionales que promueven el uso de recursos energéticos renovables para instalaciones de IA a gran escala.
Mientras Estados Unidos sigue liderando en inversión privada y modelos de IA, China ha reducido la brecha de rendimiento entre sus sistemas y los estadounidenses. Sin embargo, las restricciones de exportación de Washington limitan el acceso chino a los aceleradores más avanzados, lo que ha impulsado el crecimiento de fabricantes locales que ya dominan el 41% del mercado chino de aceleradores para servidores de IA.
Otros países también están en la carrera por la infraestructura de IA. Meta está desarrollando el campus Hyperion en Luisiana, y en Ohio, un proyecto vinculado a OpenAI y Nvidia planea alcanzar 8 GW-IT de capacidad. Europa, por su parte, está preparando hasta siete futuras AI Gigafactories. La competencia por la IA ya no se centra solo en desarrollar modelos o chips, sino en construir la infraestructura necesaria para soportar esta tecnología a gran escala.