Open-weight AI companies are the Valley’s hottest acquisition targets
En el corazón de Silicon Valley, las empresas de inteligencia artificial (IA) de código abierto se han convertido en los objetivos de adquisición más codiciados. Esta semana, todos los ojos están puestos en Nvidia, que podría confirmar la compra de Hugging Face por 13 mil millones de dólares. Hugging Face es conocida como una plataforma para compartir modelos de IA y puntos de referencia de código abierto, actuando como un GitHub para la era de la IA.
Este posible acuerdo sigue a la reciente adquisición de Poolside por parte de Nvidia por 6 mil millones de dólares, lo que implicó la transferencia de la mayoría de los empleados de Poolside a la gigante de fabricación de chips. Además, hace dos semanas, Stripe adquirió OpenRouter, el principal proveedor de modelos de código abierto para empresas, por más de 7 mil millones de dólares.
Estas inversiones reflejan las tendencias actuales en el sector de la IA, donde Nvidia busca reducir su dependencia de acuerdos con los principales laboratorios de frontera y los hiperescaladores. Con empresas como OpenAI y Google desarrollando sus propios chips de inferencia, Nvidia quiere una porción del negocio de creación de modelos.
Aunque Nvidia ya produce su propia familia de modelos de código abierto, Nemotron, su adopción ha sido limitada. Controlar el mayor espacio de desarrollo de modelos abiertos en EE.UU. le daría acceso a una masa de usuarios que podría dirigir hacia sus chips y estándares.
El costo de la inferencia de IA también está en el punto de mira, con empresas explorando modelos más económicos desarrollados por compañías chinas como Moonshot, DeepSeek y Alibaba. Actualmente, solo el 6% de las empresas utilizan modelos de código abierto, según una encuesta de Ramp, y apenas el 2% de los ingenieros de software, según Jellyfish.
Nik Albarran, líder de producto de IA en Jellyfish, explica que los modelos de código abierto son principalmente utilizados por empresas cuyos productos dependen de cargas de trabajo de inferencia repetitiva, como los servicios de atención al cliente. Stripe, por ejemplo, ha enmarcado su adquisición de OpenRouter en términos de eficiencia económica, destacando la importancia de los tokens como moneda central para las empresas que construyen con IA.
Lin Qiao, CEO de Fireworks, una empresa líder en enrutamiento y alojamiento de modelos de código abierto, apuesta por la diversidad de modelos. Según Qiao, a medida que los modelos de lenguaje grande proliferan y mejoran, será más fácil para las empresas entrenarlos específicamente para sus necesidades.
En resumen, mientras los gigantes tecnológicos buscan diversificar sus apuestas en los principales laboratorios, la atracción de la tecnología abierta sigue siendo irresistible.