New AI uses a fresh approach to reasoning that's potentially much cheaper
Un nuevo modelo de inteligencia artificial (IA) ha emergido con un enfoque innovador hacia la cognición, prometiendo reducir significativamente los costos operativos. Según los investigadores de la empresa de IA Pathway, este modelo, denominado BDH-CQ, puede ser hasta 11 veces más económico de operar en comparación con un modelo líder de OpenAI.
El estudio, publicado el 10 de agosto en el servidor de preimpresiones arXiv, detalla las bases técnicas del modelo BDH-CQ, que sigue a un modelo precursor conocido como «Dragon Hatchling» creado en 2025. Este modelo inicial fue diseñado para simular con precisión cómo las neuronas del cerebro se conectan y fortalecen durante la experiencia de aprendizaje.
En su nueva investigación, los científicos evaluaron el rendimiento del BDH-CQ frente a un punto de referencia fundamental de 2019, conocido como ARC-AGI, que ayudó a establecer el estándar actual para medir el progreso hacia la inteligencia general artificial (AGI). Este punto de referencia utiliza acertijos de razonamiento no verbal, como la rotación de formas para completar una secuencia, para medir la capacidad cognitiva de los sistemas de IA.
Mientras que los humanos son altamente competentes en inferir las reglas de estos acertijos a través de prueba y error, los sistemas de IA tempranos históricamente han sido mucho menos hábiles. Sin embargo, el BDH-CQ logró una puntuación de casi el 30% en el ARC-AGI-1, resolviendo con éxito el equivalente a tres de estos complejos acertijos.