Scaling agentic AI pilots across the enterprise
La inteligencia artificial agentica está en un punto de inflexión, moviéndose de la experimentación hacia su implementación a nivel empresarial. El desafío principal radica en cómo los agentes pueden trabajar juntos, conectarse a los sistemas y datos necesarios, y operar de manera segura en los flujos de trabajo que impulsan un negocio. Aunque el 80% de las empresas Fortune 500 han adoptado la IA agentica, el progreso hacia una escala significativa sigue siendo desigual, con muchas organizaciones aún en fases de piloto aislado.
Para Arun Chandra, director de operaciones de NiCE, el primer paso es ir más allá de la experimentación por el mero hecho de experimentar. «Todos están tratando de averiguar qué podemos hacer con esta tecnología», dice. Sin embargo, para escalar, es necesario un vínculo más claro con la estrategia empresarial: las organizaciones deben definir si buscan aumentar los ingresos, reducir costos u otro objetivo estratégico o financiero. A partir de ahí, deben replantearse los flujos de trabajo donde operarán los agentes en lugar de simplemente superponer la IA en procesos existentes. «Lo último que quieres hacer es aplicar IA en un flujo de trabajo obsoleto o ineficiente», afirma Chandra.
Este cambio requiere que las organizaciones traten la IA agentica como un sistema cohesivo. Los agentes necesitan acceso a los datos, el conocimiento y el contexto necesarios para tomar decisiones efectivas, así como conexiones con los sistemas de back-end si se espera que tomen medidas. La información fragmentada puede socavar esas capacidades: «La eficacia de estos agentes de IA es puramente una función del contexto, el conocimiento y los datos que pueden ingerir y utilizar», explica Chandra.
Las implicaciones organizativas son igualmente notables. La escalabilidad de los agentes puede crear una nueva forma de fragmentación si los equipos construyen sistemas aislados que no se conectan entre sí, mientras que la gobernanza, la privacidad, la seguridad y la gestión del cambio se vuelven más importantes a medida que los agentes asumen trabajos más importantes. Chandra argumenta que los agentes de IA deberían, en última instancia, ser sometidos a los mismos estándares que los trabajadores humanos, con las organizaciones pensando en su fuerza laboral como una combinación de humanos y agentes de IA.
Mirando hacia el futuro, este enfoque conectado podría permitir que los agentes trabajen de manera proactiva e incluso se comuniquen con otros agentes para resolver las necesidades de los clientes. Para las organizaciones que hacen la transición de pilotos a escala, la prioridad no es «hervir el océano», dice Chandra, sino construir una estrategia conectada en torno a casos de uso de alto valor, flujos de trabajo, cambios en la fuerza laboral y resultados medibles.
Fuente: https://www.technologyreview.com/2026/09/03/1142868/scaling-agentic-ai-pilots-across-the-enterprise/