Meta is paying to peek at how you use their latest AI model
Meta ha introducido un modelo de precios innovador para su nuevo modelo de inteligencia artificial, Muse Spark, que está diseñado para operar agentes de codificación y otras aplicaciones. La compañía está ofreciendo un descuento significativo, que promedia un 95%, a los usuarios que acepten compartir sus datos de uso, como los prompts y los resultados del modelo, para contribuir al desarrollo de futuras versiones.
Bajo este modelo de precios, un millón de tokens de entrada, que normalmente costarían $1.25, se ofrecen por solo 10 centavos. Para los tokens de salida, el precio estándar es de $4.25 por millón, pero en el modelo de contribución, el costo es de solo 20 centavos. Este enfoque se produce después de que un intento anterior de Meta de rastrear el uso de computadoras por parte de sus empleados generara críticas internas y fuera suspendido en junio.
La obtención de datos de usuarios es crucial para mejorar las herramientas de agentes. Según Mario Zechner, desarrollador detrás del proyecto de código abierto Pi, el almacenamiento y uso de sesiones de agentes de codificación para el aprendizaje por refuerzo fue clave para el avance en las capacidades de estos agentes entre abril y octubre de 2025. Sin embargo, la capacidad de evaluar y mejorar estas herramientas se ve obstaculizada por la complejidad y la falta de trazas digitales en muchos flujos de trabajo profesionales.
Arvind Narayanan, profesor de ciencias de la computación en Princeton, señaló que las grandes empresas suelen evitar que sus datos sean usados para el entrenamiento de modelos. Prefieren planes empresariales basados en tokens, a pesar de que los planes de consumo por suscripción como Claude Max y ChatGPT Pro son mucho más baratos. Esto se debe principalmente a la retención de datos y la gobernanza de TI empresarial.
Reconociendo estas dinámicas, Meta ofrece compensaciones explícitas a las empresas para obtener esta información. Su guía de precios indica que el nivel de contribución «reduce la barrera de entrada para la creación de prototipos, pruebas de integraciones y escalado de experimentos donde el entrenamiento con tus datos es aceptable». Esto podría incentivar a las empresas a ser más cuidadosas sobre qué datos son verdaderamente propietarios y cuáles podrían compartirse con los proveedores de modelos.
Este marco también podría influir en la creciente competencia de precios entre los laboratorios de vanguardia. Los modelos más recientes de Anthropic, Fable y Mythos, lanzados ayer, llegaron con costos reducidos para el procesamiento de tokens en caché, mientras que los últimos modelos de OpenAI recibieron importantes recortes de precios a finales de julio.
Fuente: https://techcrunch.com/2026/09/03/meta-is-paying-to-peek-at-how-you-use-their-latest-ai-model/