La semana en la que los investigadores de IA predijeron el fin de la humanidad
Las recientes declaraciones de Jacob Coxon, un exinvestigador de Anthropic, han generado un intenso debate sobre el futuro de la inteligencia artificial y sus posibles riesgos para la humanidad. En una publicación que rápidamente se viralizó en la plataforma X, Coxon afirmó que «las personas que construyen la IA creen sinceramente que podrían matarnos a todos antes de que termine la década». Esta declaración ha puesto en el centro de atención la posibilidad de que una superinteligencia escape al control humano.
Coxon, quien trabajó previamente en OpenAI y participó en el desarrollo de varias versiones de GPTs, ha expresado su preocupación por la falta de control sobre las IA avanzadas. En una entrevista con CBS News, explicó que «no podemos desenchufar la IA porque podría estar copiándose a sí misma en otros ordenadores». A pesar de sus alarmantes advertencias, no ha presentado pruebas concretas que respalden sus afirmaciones, lo que ha llevado a algunos expertos a cuestionar la veracidad de sus declaraciones.
El fenómeno de los «doomers», científicos y tecnólogos que creen en la posibilidad de una catástrofe provocada por la IA, se ha extendido en el ámbito de la seguridad tecnológica. Entre ellos, Evan Hubinger, de Anthropic, estima en un 10% la probabilidad de que la IA aniquile a la humanidad en la próxima década. Otros expertos, como Alex Turner y Jackson Wolfe, también han expresado preocupaciones similares, subrayando la necesidad de un control más riguroso sobre el desarrollo de estas tecnologías.
Estas advertencias no son nuevas. En 2024, Geoffrey Hinton, uno de los pioneros de la inteligencia artificial, ya estimaba la extinción humana en un 10-20% en los próximos treinta años, una cifra que ha reducido tras las recientes declaraciones de Coxon. Aunque las opiniones son diversas, la comunidad científica sigue debatiendo sobre los posibles riesgos y las medidas necesarias para asegurar un desarrollo seguro de la inteligencia artificial.