Logran de una forma inédita que la inteligencia artificial lea la mente humana y la muestre en imágenes
Un avance sin precedentes ha sido logrado por el Instituto Weizmann de Ciencias en Israel, donde un modelo de inteligencia artificial llamado Brain-IT ha conseguido reconstruir las imágenes que percibe una persona basándose únicamente en la decodificación de su actividad cerebral. Este hito marca un antes y un después en el campo de la neurociencia y la inteligencia artificial.
Brain-IT es capaz de identificar patrones de actividad cerebral que se repiten entre distintas regiones del cerebro de diferentes personas mientras procesan imágenes. Esto le permite «leer» la mente con una rapidez y precisión extraordinarias, algo que hasta ahora no se había logrado con tal eficacia. A diferencia de modelos anteriores que requerían decenas de horas de escaneos cerebrales, Brain-IT solo necesita una hora para aprender a interpretar la actividad cerebral de una nueva persona.
El equipo de investigadores, liderado por Michal Irani, ha desarrollado no solo un «decodificador» que reconstruye imágenes a partir de escaneos cerebrales, sino también un «codificador» que predice escaneos a partir de imágenes. Este enfoque innovador ha permitido a Brain-IT generar un conjunto de datos masivo por sí mismo, mejorando así su capacidad de aprendizaje.
El principal desafío para los investigadores fue la variación entre los cerebros individuales, ya que una misma imagen puede provocar diferentes patrones de actividad en distintas personas. Para superar esto, dividieron el cerebro en aproximadamente 40,000 «vóxeles cerebrales» y midieron cómo respondía cada uno a diferentes imágenes. Además, utilizaron un modelo de IA para extraer características visuales y semánticas de las imágenes, lo que permitió identificar patrones de actividad cerebral comunes entre diferentes individuos.
Durante el entrenamiento, el codificador identificó 128 regiones funcionales compartidas por todas las personas, algunas conocidas y otras completamente nuevas. Este descubrimiento ha abierto la puerta a futuras investigaciones en la decodificación de información auditiva y visual, como los sueños.
Brain-IT ha sido seleccionado para ser presentado en la Conferencia Internacional sobre Representaciones de Aprendizaje (ICLR), una de las principales sobre inteligencia artificial del mundo, lo que subraya la importancia de este avance en la comunidad científica.