Dos estudiantes valencianos crean con IA un "Tinder" para los trasplantes de hígado que busca reducir las listas de espera
En un esfuerzo por abordar la creciente demanda de trasplantes de hígado y las limitaciones del sistema actual, dos estudiantes valencianos han desarrollado una innovadora herramienta de inteligencia artificial llamada LiveR. Este sistema, concebido por Joaquín Berenguer y Sergio Tordera, estudiantes de la Universitat Politècnica de València, busca optimizar la compatibilidad entre donantes y receptores, reduciendo así las listas de espera.
Tradicionalmente, la asignación de hígados se ha basado en el sistema MELD (Model for End-Stage Liver Disease), que prioriza la urgencia médica del receptor. Sin embargo, este método presenta debilidades, como la posibilidad de manipulación de listas y la falta de consideración de la compatibilidad biológica y clínica a largo plazo.
LiveR, desarrollado en colaboración con el Instituto de Investigación Sanitaria La Fe de Valencia, introduce un enfoque multimodelo que no solo considera la urgencia médica, sino que también utiliza modelos de aprendizaje automático para predecir la supervivencia del injerto y del paciente, así como la estancia hospitalaria esperada. Esto se traduce en un informe de recomendación que combina la urgencia del MELD con predicciones de compatibilidad, ofreciendo así un soporte a la decisión clínica sin sustituir el juicio médico.
El proyecto, que ha sido reconocido con el máximo galardón en los II Premios Nacionales de Inteligencia Artificial de Samsung, enfrenta desafíos técnicos y éticos. Entre ellos, el sesgo en los datos históricos utilizados para entrenar el algoritmo, que inicialmente sobreestimó la prevalencia de la hepatitis C debido a registros anteriores a la llegada de tratamientos antivirales efectivos. Este problema subraya la importancia de la supervisión humana en la validación de las predicciones de la IA.
A pesar de sus promesas, la transición de LiveR de una prueba de concepto universitaria a un software de grado médico integrado en el sistema de salud pública requerirá un proceso prolongado de validación clínica e integración regulatoria.