La inteligencia artificial se convierte en aliada en la prevención de accidentes laborales en España
La inteligencia artificial (IA) está transformando el modelo de prevención de riesgos laborales en España, permitiendo anticipar y mitigar patrones de riesgo antes de que se conviertan en accidentes. Este avance tecnológico se refleja en diversas iniciativas lideradas por compañías de distintos sectores.
Un ejemplo destacado es el proyecto Neuralis, desarrollado por Sacyr y Quirónprevención. Este piloto de videoanalítica avanzada utiliza IA en la planta de reciclaje UTE Los Hornillos, en Valencia, para analizar imágenes captadas por cámaras. El sistema detecta accesos a zonas restringidas, presencia de maquinaria o vehículos, uso de equipos de protección individual y distancias de seguridad, generando alertas en tiempo real gracias a sus más de 120 ‘neuroservicios’.
Por otro lado, Ferrovial ha incorporado IA, big data, realidad virtual y wearables en sus programas de seguridad. La compañía ha probado dispositivos conectados en obras para reducir riesgos en la interacción entre trabajadores y maquinaria pesada, destacando la anticipación del riesgo como eje central de su estrategia de prevención.
Serveo, por su parte, ha implementado XperSafety, una solución de IA basada en cámaras instaladas en zonas industriales con mayor riesgo de accidentalidad. Este sistema identifica hasta 29 indicadores de seguridad mediante software de IA, permitiendo definir acciones correctivas para reforzar la seguridad en el entorno laboral.
En el ámbito de la salud laboral, Repsol ha desarrollado SaludIA, una herramienta de inteligencia artificial que clasifica grupos de riesgo, prioriza citas médicas y pruebas diagnósticas, personaliza campañas preventivas y mide el impacto de las acciones a través de cuadros de mando. La compañía planea extender este modelo a patologías osteomusculares y salud mental.