How the Smithsonian is using AI to connect artifacts from the American Revolution
WASHINGTON (AP) — La distancia entre la Revolución Americana y la era de la inteligencia artificial es casi inconmensurable. Sin embargo, los líderes de la Institución Smithsonian están utilizando la IA para cerrar esta brecha. En el marco de la celebración del 250 aniversario de la independencia de Estados Unidos, el Smithsonian recurre a la inteligencia artificial para comprender mejor los objetos de su colección relacionados con la lucha que llevó a la fundación del país.
El objetivo es permitir que tanto el público como los académicos puedan buscar en la colección de la institución y establecer conexiones a través del Smithsonian y otras organizaciones, como la Biblioteca del Congreso, para obtener una comprensión más profunda de cómo se formaron y funcionaron las comunidades en el nacimiento de la nación.
Desde que los investigadores del proyecto, conocido como Revolution Crossroads, comenzaron a aplicar modelos de IA en la primavera, han logrado establecer vínculos que anteriormente habrían requerido extensas búsquedas manuales a través de múltiples catálogos. Por ejemplo, localizaron a un platero que publicaba anuncios en periódicos para una lechera alrededor de 1774, similar a una que se encuentra en el Museo Nacional de Historia Americana del Smithsonian.
La ambición final es examinar registros y descubrir nuevas historias sobre personas cuyas vidas se han desvanecido con el tiempo. «Un escenario ideal es que lleguemos a un punto en el que realmente estemos agregando al registro público», dijo Becky Kobberod, directora de innovación digital del Smithsonian. «Quizás no sean Thomas Jefferson o George Washington, pero vivieron en una comunidad y construyeron esa comunidad, y ahora ese nombre es conocido».
Desde su fundación en 1846, el Smithsonian ha curado la historia y cultura de la nación a través de una operación que ahora abarca 21 museos y galerías, incluido el Zoológico Nacional. Este papel ha adquirido un nuevo significado mientras el presidente republicano Donald Trump ha cuestionado algunas de las representaciones de la institución.
El equipo de Kobberod ha identificado alrededor de 10,000 objetos centrados en personas que vivieron durante el período de 40 años desde 1770 hasta 1810. Han tenido que digitalizar —y en algunos casos redigitalizar— los objetos para hacerlos más accesibles a la IA. El público puede buscar los registros en línea.
Para Natalie Buda Smith, directora de estrategia digital de la Biblioteca del Congreso, el proyecto es un recordatorio de que estas instituciones están profundamente comprometidas con la tecnología en rápida evolución. Este trabajo, dijo, puede ayudar a las personas que investigan materiales y no saben si comenzar en el Smithsonian, la Biblioteca del Congreso o en otro lugar.
El ejemplo de la lechera «ilustra que hay una riqueza ahí fuera y podrías encontrar parte de la historia en el Smithsonian y parte de la historia en la biblioteca», dijo. «Abrir esas puertas a las personas para que puedan entender, porque lo encontraron en el Smithsonian no significa que sea el final de la historia».
El trabajo se desarrolla en un momento delicado en el debate sobre cómo aprovechar adecuadamente la IA. Algunos de los principales líderes de la industria han emitido advertencias cada vez más severas sobre el daño potencial de la tecnología. Muchos estuvieron en Washington esta semana, donde se reunieron con Trump y firmaron un acuerdo voluntario para revisiones. Demócratas y algunos republicanos están pidiendo una respuesta más sólida, incluida una regulación más estricta de la IA.
Kobberod, la primera persona en ocupar su cargo en el Smithsonian, reconoció un «miedo saludable» a la IA. Dijo que el Smithsonian no está utilizando ninguno de los modelos de frontera actuales que han recibido mucha atención en las últimas semanas. También enfatizó la importancia de la supervisión humana en la investigación, señalando que los historiadores capacitados revisan los datos y pueden reconocer matices que se perderían en un agente de IA.
«Lo que podrían decir es, ‘en realidad, ese es un apodo conocido para tal o cual’ o ‘ese es un término genérico que se usa para X, Y, Z», dijo. «Ese es el matiz que un historiador o alguien que ha pasado toda su carrera estudiando ese período va a conocer que una máquina no».
Aún así, dijo que es importante abrazar las posibilidades que rodean a la IA. «No va a desaparecer», dijo. «Creemos que debemos inclinarnos y descubrir la parte que esta tecnología juega en nuestro trabajo».