NVIDIA DGX Spark 64GB Gives Developers More Ways to Build and Scale Local AI
La inteligencia artificial local se está volviendo cada vez más útil y accesible. Con el lanzamiento de NVIDIA DGX Spark 64GB, los desarrolladores, investigadores y entusiastas de la IA tienen ahora más opciones para construir y escalar sus proyectos de IA directamente en sus dispositivos, sin depender de la nube.
Este mes, NVIDIA DGX Spark estará disponible con 64GB de memoria unificada de fabricantes líderes como Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP y MSI. Esta nueva configuración viene equipada con el sistema operativo DGX y la pila de software de IA de NVIDIA lista para usar desde el primer día.
El nuevo SKU permite ejecutar agentes locales capaces en el dispositivo, de manera privada y sin dependencia de la nube. Además, cuando las cargas de trabajo crecen, dos unidades pueden agruparse a través del NVIDIA Sync Cluster Assistant sin necesidad de configuraciones adicionales.
DGX Spark combina la computación Grace Blackwell de NVIDIA, memoria unificada, redes NVIDIA ConnectX-7 y una pila de software de IA acelerada por CUDA en un solo sistema. Es una plataforma de IA local completa para agentes, inferencia, ajuste fino, ciencia de datos y desarrollo en el borde.
La configuración de 64GB, disponible exclusivamente a través de socios fabricantes, mantiene la plataforma a un precio accesible mientras conserva el Superchip GB10 Grace Blackwell, el sistema operativo DGX y la pila completa de software de IA de NVIDIA, igual que el modelo de 128GB. Soporta modelos de hasta 100 mil millones de parámetros y las aplicaciones agenticas construidas sobre ellos, completamente en el dispositivo.
Dos unidades de 64GB agrupadas no solo duplican la memoria. En la prueba Qwen 3.8 27B de NVIDIA, dos sistemas de 64GB agrupados ofrecieron hasta 1.7 veces el rendimiento comparado con un solo sistema, con margen para seguir escalando según las demandas de las cargas de trabajo.
DGX Spark se envía listo para el desarrollo de agentes desde el primer día: NVIDIA Agent Toolkit, bibliotecas CUDA-X AI, modelos abiertos Nemotron y tiempos de ejecución populares como Ollama, vLLM y PyTorch con CUDA son compatibles desde el primer momento. Los desarrolladores pueden pasar de encender el dispositivo a ejecutar modelos en minutos.
Blender es uno de los primeros proveedores de aplicaciones de creación importantes en apoyar la plataforma, con un instalador preconstruido y descargable que estará disponible próximamente.
Los desarrolladores pueden comenzar con la memoria que sus proyectos necesitan hoy y construir sobre una plataforma diseñada para escalar sin problemas clústeres multinodo para cargas de trabajo más grandes a medida que sus flujos de trabajo crecen.
Cada DGX Spark se envía con un NIC NVIDIA ConnectX-7 integrado desde la caja. Además, dos unidades pueden conectarse directamente con un cable QSFP, agrupando su memoria a 128GB y expandiendo el soporte de modelos a hasta 200 mil millones de parámetros mientras ofrecen el doble de ancho de banda de memoria y hasta 1.7 veces el rendimiento.
La aplicación NVIDIA Sync configura este clúster multinodo sin problemas. La función de asistente de clúster detecta las unidades conectadas, valida la configuración del dispositivo y configura la red ConnectX-7, para que los desarrolladores puedan centrarse en su trabajo en lugar de en la infraestructura. Cada nodo ejecuta la misma pila de software de NVIDIA, por lo que no es necesario reconfigurar nada al escalar de una unidad a dos.
Y a finales de mes, NVIDIA Sync Model Launcher hará que ejecutar IA local sea tan simple como hacer clic en unos pocos botones. Los desarrolladores pueden descargar y lanzar Qwen3.8 27B en un solo sistema DGX Spark o en un clúster, con NVIDIA Sync configurando el modelo para ejecutarse en dispositivos conectados y haciéndolo accesible desde las laptops de los usuarios. El lanzador también configurará OpenCode para usar el modelo, permitiendo a los desarrolladores comenzar a codificar en su navegador.
La nueva configuración DGX Spark 64GB soporta trabajos prácticos desde el primer día. Con modelos de hasta 100 mil millones de parámetros ejecutándose completamente en el dispositivo, los desarrolladores y entusiastas pueden comenzar con un solo sistema para modelos que se ajusten a su memoria, o conectar múltiples sistemas DGX Spark con NVIDIA Sync Cluster Assistant para cargas de trabajo que necesiten más memoria y computación.
DGX Spark 64GB está disponible a partir del viernes 23 de octubre por $4,999.
Fuente: https://blogs.nvidia.com/blog/local-ai-dgx-spark-64gb-sync/