Open or closed AI? How founders are choosing what to build on at TechCrunch Disrupt 2026
En el TechCrunch Disrupt 2026, la elección entre modelos de inteligencia artificial abiertos o cerrados se presenta como una decisión crítica para las startups del sector. A medida que los modelos abiertos mejoran y las APIs de frontera avanzan, las empresas ahora pueden personalizar modelos para cargas de trabajo específicas, optando incluso por productos que utilizan múltiples modelos en lugar de comprometerse con uno solo. Esto ofrece a los fundadores más formas de construir y más decisiones sobre dónde gastar, qué poseer y cuánta flexibilidad preservar a medida que la tecnología evoluciona.
Durante el evento, se llevarán a cabo cuatro conversaciones que abordan estas decisiones desde diferentes perspectivas dentro de la pila de IA, desde aplicaciones multi-modelo y modelos personalizados hasta infraestructura y el hardware subyacente. En la sesión «The Real Tokenmaxxing: How the Best AI Companies Navigate a Multi-Model World», Mo Jomaa de CapitalG, Vipul Ved Prakash de Together AI y Zuzanna Stamirowska de Pathway explorarán por qué las empresas están utilizando múltiples modelos y cómo equilibran costo, rendimiento y flexibilidad.
Otra sesión clave, «Which AI Should Your Company Actually Deploy: Rent, Customize, or Build», presentada por Manos Koukoumidis de Oumi, ayudará a los asistentes a decidir si deben construir sus propios modelos, cuándo la personalización puede convertirse en una ventaja competitiva y cómo elegir entre IA abierta y propietaria. A través de encuestas, escenarios de startups y un marco práctico, los asistentes aprenderán a evaluar APIs de frontera, pesos abiertos personalizados y la posesión total de la IA.
Por otro lado, Nader Khalil y Sydney Sykes de Nvidia analizarán en «Building AI Startups Worth Betting On» los pros y contras de los modelos abiertos frente a los propietarios, y cómo estas elecciones pueden afectar la estrategia de producto y la diferenciación a largo plazo.
Finalmente, Anna Goldie y Azalia Mirhoseini de Ricursive Intelligence discutirán cómo la IA está optimizando chips y hardware en «When AI Starts Designing Its Own Hardware», explorando la conexión cada vez más estrecha entre la arquitectura de modelos y el hardware, y lo que un ecosistema de IA cada vez más abierto podría significar para la infraestructura subyacente.
Estas conversaciones son parte de más de 200 sesiones en Disrupt, que se llevará a cabo del 13 al 15 de octubre en el Moscone West de San Francisco, reuniendo a más de 10,000 fundadores, inversores y líderes tecnológicos.