La Inteligencia Artificial General: ¿Estamos Realmente en la Era de la AGI?

What is artificial general intelligence – and is it already here?

La inteligencia artificial general (AGI) es un concepto clave en el ámbito de la inteligencia artificial, pero no todos coinciden en su definición. Recientemente, el presidente de OpenAI, Greg Brockman, sugirió que su modelo avanzado, conocido como GPT-6 Astra, podría marcar la llegada de la AGI. Según OpenAI, la AGI es un sistema de inteligencia artificial que supera a los humanos en la mayoría de los trabajos económicamente valiosos, incluyendo tareas digitales y cognitivas como escribir código o gestionar proyectos. Sin embargo, excluye trabajos que implican labor física, aunque la integración de la IA con la robótica podría cambiar esto en el futuro.

La definición de OpenAI se centra en la amplitud de competencias de un sistema de IA, pero otros expertos sostienen que la AGI debería ser capaz de realizar prácticamente cualquier tarea cognitiva que los humanos puedan hacer. Demis Hassabis, fundador de Google DeepMind, y Yann LeCun, ex científico jefe de IA en Meta, han expresado opiniones divergentes sobre lo que debería caracterizar a la AGI.

En una conferencia de prensa cerrada, Brockman reconoció que no ha habido un momento bien definido que todos reconozcan como la llegada de la AGI, aunque personalmente cree que ya hemos llegado a ese punto. Sin embargo, Dario Amodei, CEO de Anthropic, pidió en un ensayo que la industria de la IA reduzca el ritmo de su desarrollo, una opinión que fue respaldada por figuras como Sam Altman y Elon Musk.

El modelo GPT-6 Astra de OpenAI muestra cambios significativos en la forma en que se utiliza. A diferencia de modelos anteriores que requerían instrucciones detalladas, Astra está diseñado para trabajos más largos donde el usuario establece un objetivo y el modelo determina la secuencia de pasos por sí mismo. En pruebas, Astra ha demostrado ser capaz de manejar varias tareas no relacionadas al mismo tiempo, lo que representa un cambio real que los usuarios notarán primero.

Una de las pruebas mostró que Astra obtuvo un 99.9% en el ARC-AGI-3, un test que mide la eficiencia de un agente de IA en juegos interactivos desconocidos. Sin embargo, este resultado fue alcanzado con un «arnés» diseñado por OpenAI, mientras que con el arnés estándar, Astra logró un 62.7%. Esto sugiere que el rendimiento de Astra mejora cuando puede reutilizar trabajos previos.

Los evaluadores independientes no están de acuerdo sobre cuánto avance representa GPT-6 Astra respecto a su predecesor. Mientras que el instituto de investigación Epoch AI lo coloca en la frontera junto a otros modelos de vanguardia, la empresa de análisis Artificial Analysis no lo considera radicalmente superior a GPT-5.6 Sol.

En un evento reciente, OpenAI afirmó haber resuelto el problema de Navier-Stokes, uno de los siete problemas del Milenio en matemáticas, con un modelo interno no publicado, significativamente más capaz que Astra. Aunque Astra contribuyó a la formalización y verificación posterior, la prueba aún no ha sido verificada por la comunidad matemática.

El ensayo de Amodei sigue siendo una de las declaraciones más fuertes sobre los riesgos de los modelos de frontera, advirtiendo sobre el potencial de un enjambre de agentes capaces de tomar el control de internet con un botnet persistente, lo que podría causar fallos catastróficos en sistemas clave.

Fuente: https://theconversation.com/what-is-artificial-general-intelligence-and-is-it-already-here-293600

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