La inteligencia artificial enfrenta una paradoja intrigante en el ámbito de la creatividad: sus escritos son preferidos, pero pierden valor cuando se revela que son generados por una máquina. Un estudio publicado en Judgment and Decision Making, revista de Cambridge University Press, revela que los lectores valoran más los relatos de ChatGPT que los de autores humanos, siempre y cuando no sepan quién los ha escrito.
El estudio, titulado “Bot or not”, fue realizado por Sydney Sears y Deena Skolnick Weisberg de la Universidad de Villanova. Comprende tres estudios con adultos, seleccionados para ser representativos de Estados Unidos en términos de edad, género y raza. Se utilizaron tres relatos humanos y tres generados por ChatGPT 4.0, cada uno de aproximadamente 1.000 palabras.
Los resultados muestran una discrepancia significativa entre la percepción de la creatividad artificial y la reacción al resultado cuando se desconoce su autoría. Según las investigadoras, los participantes “prefieren realmente los relatos generados por IA mientras creen que estos relatos son peores”.
En el primer experimento, 1.682 adultos leyeron relatos de 1.000 palabras, con autoría humana o de IA. A algunos se les informó correctamente sobre el autor, a otros se les dio información falsa. Los relatos atribuidos a personas lograron mayor absorción: 1,32 frente a 1,10 para los atribuidos a IA.
El fenómeno, conocido como algorithm aversion, refleja la tendencia a evaluar peor los resultados de un algoritmo. Este estudio, sin embargo, también destaca la capacidad de los modelos generativos para producir contenido atractivo por sí mismo. La facilidad de procesamiento de los textos de IA, más fluidos y sencillos de interpretar, podría explicar esta preferencia.
Los estudios 2 y 3 eliminaron la información sobre la autoría para evaluar la capacidad de los lectores de distinguir entre ficción humana y de IA. Los experimentos no encontraron evidencia de que los lectores puedan identificar de forma fiable la autoría de los relatos, lo que subraya la complejidad de la percepción humana frente a la inteligencia artificial.