La IA y el auge de la app de entretenimiento universal

AI and the rise of the universal entertainment app

Las grandes aplicaciones de entretenimiento están comenzando a parecerse cada vez más, y no es por casualidad. Durante una década, las plataformas lucharon por dominar un único formato: música, video, podcasts, audiolibros. Ahora, impulsadas por la inteligencia artificial (IA), están compitiendo por algo más grande: convertirse en la aplicación a la que recurras siempre que tengas tiempo libre, sin importar la forma que tome el contenido.

Existen varias razones para este fenómeno. El mercado de las aplicaciones de entretenimiento está alcanzando la madurez, por lo que el crecimiento se ha ralentizado, lo que lleva a las empresas a competir por el tiempo de uso y los ingresos por usuario en lugar de nuevas suscripciones. Además, los creadores actuales a menudo trabajan en varios formatos, por lo que tiene sentido ofrecer un hogar para todo su contenido, no solo una parte de él.

La IA añade una tercera razón. Facilita que una sola empresa construya y gestione varios formatos de manera eficiente, y cuanto más variada sea la mezcla de contenido, más tiempo pasan los usuarios en la aplicación, lo que a su vez impulsa tanto los ingresos por publicidad como las suscripciones.

Netflix es un ejemplo claro de esta tendencia, ya que en los últimos años ha añadido juegos, deportes en vivo y otros eventos, y, más recientemente, clips de video cortos y podcasts. La idea es captar más tiempo de los usuarios, incluso cuando no hay una película o serie que quieran ver, así como encontrar una manera de entrar en los pequeños momentos de tiempo libre que la gente suele llenar con redes sociales, juegos casuales o viendo TikTok o Reels.

Spotify también ha estado ampliando su alcance más allá de su premisa original como plataforma de música en streaming. Después de añadir podcasts, la empresa incorporó soporte para video podcasts, funciones sociales como preguntas y respuestas y comentarios, historias y mensajería, así como diferentes tipos de contenido como clases de fitness, audiolibros, revistas narradas e incluso ventas de libros físicos.

Mientras tanto, YouTube, originalmente el hogar del contenido de creadores de formato largo, se movió hacia el contenido de formato corto para competir con TikTok, mientras también añadía espacio dedicado para podcasts, contenido de juegos, música, películas y televisión, deportes y noticias, compras y más. Ahora puedes ver películas y series gratis, con publicidad; transmitir contenido en vivo; o alquilar o comprar películas y series para añadir a tu biblioteca. A este ritmo, integrar YouTube TV y YouTube Music en YouTube propiamente dicho —y vender acceso por niveles a todo el paquete— parece una cuestión de cuándo, no de si.

Incluso TikTok, conocido principalmente por sus videos cortos, ofrece soporte para contenido de formato largo y otras funciones, como planificación de viajes, compras, exploración local, compra de entradas para eventos en vivo, y más. Incluso tiene su propia aplicación independiente para microdramas y otra llamada TikTok Pro Events para eventos deportivos —como la Copa Mundial de la FIFA— además de festivales de música, y más.

Aunque todavía existen algunas diferencias entre los servicios hoy en día, hay una tendencia obvia hacia la convergencia en un conjunto similar de características centradas en proporcionar a los usuarios acceso a contenido para ver, escuchar, jugar o comprar.

Aquí es donde entra en juego la IA. Con el formato ya no siendo un diferenciador, el valor que estas aplicaciones ofrecen se reduce a qué tan bien conectan a los usuarios con lo que quieren a continuación.

La IA facilita la recomendación de contenido a través de formatos, mejorando la personalización mientras también da a los usuarios más control directo sobre cómo se hacen esas recomendaciones.

Spotify, por ejemplo, está probando una herramienta que te permitirá editar tu Perfil de Gustos, su modelo de IA de tus preferencias. También está construyendo funciones de IA que permiten a los usuarios chatear directamente con la IA sobre lo que quieren o crear listas de reproducción de cosas que les gustan, y no solo música.

Netflix ha presentado un caso similar. El co-CEO Greg Peters dijo a los inversores en la llamada del primer trimestre de la compañía que las nuevas arquitecturas de modelos están mejorando la personalización y permitiendo al equipo iterar más rápido.

La codificación asistida por IA también está acelerando la rapidez con la que estas empresas pueden construir y lanzar nuevas áreas de contenido en primer lugar.

Además, la IA generativa puede utilizarse para la creación de contenido, aunque el tema sigue siendo controvertido ya que los artistas temen que las herramientas de IA utilicen su trabajo para fines de entrenamiento o incluso los dejen sin trabajo. Netflix, para bien o para mal, ha apostado por la IA, habiendo comprado recientemente la empresa de cine con IA de Ben Affleck por 587 millones de dólares, por ejemplo.

YouTube ha utilizado IA generativa para lanzar más herramientas para creadores y mejorar su motor de búsqueda, añadir funciones de IA conversacional, crear listas de reproducción y expandir el alcance de su contenido con doblaje automático, entre otras cosas. A principios de este año, la compañía dijo que más de un millón de canales utilizaron sus herramientas de creación de IA y 20 millones de consumidores utilizaron su herramienta de descubrimiento de contenido impulsada por IA Gemini en el mes de diciembre.

El CEO de Alphabet, Sundar Pichai, ha enmarcado la IA como central para la experiencia de YouTube tanto para creadores como para espectadores.

TikTok ha ensamblado su propia versión, con un chatbot de IA en la aplicación, herramientas de creación de video con IA, búsqueda y recomendaciones impulsadas por IA, y funciones de accesibilidad potenciadas por IA.

Para los consumidores, esta convergencia significa menos razones para cambiar de aplicación. Cualquiera que sea en la que te encuentres, obtiene una ventaja: más datos sobre tus hábitos, más fidelización, lo que hace más difícil dejarla incluso si los precios suben o la calidad baja.

A medida que las líneas entre música, video, podcasts, libros y juegos se difuminan, la próxima batalla ya no es qué formato ganará, sino qué aplicación se convertirá en el lugar al que acudir para el entretenimiento.

Fuente: https://techcrunch.com/2026/07/21/ai-and-the-rise-of-the-universal-entertainment-app/