If the markets reject OpenAI and Anthropic, the US should nationalize them | Bruce Schneier and Nathan E Sanders
OpenAI y Anthropic, dos de los laboratorios más prominentes en el desarrollo de inteligencia artificial, nacieron del temor de sus fundadores hacia el desarrollo corporativo desenfrenado de la IA. Estos pioneros temían que gigantes como Google y Meta dirigieran la tecnología hacia resultados potencialmente catastróficos para la sociedad. Sin embargo, ambos laboratorios han sido absorbidos por los mismos incentivos del mercado, convirtiéndose en colosos corporativos que protegen celosamente el valor futuro para los inversores en lugar del interés público.
Recientemente, en junio, OpenAI y Anthropic presentaron sus solicitudes de oferta pública inicial (IPO), generando un gran revuelo sobre sus valoraciones que podrían alcanzar el billón de dólares. Esta exageración ha generado preocupación sobre su potencial para concentrar la riqueza a nivel global. Algunos observadores han propuesto que el gobierno federal tome una participación en estas empresas para crear un fondo soberano de riqueza de EE. UU. o redistribuir sus ingresos para producir un dividendo para los contribuyentes.
Actualmente, los titulares hablan sobre la reacción pública contra los centros de datos de IA y la caída de las acciones del gigante de chips de IA, Nvidia. Incluso SpaceX, un gigante tecnológico y de IA, ha visto su precio de acciones desplomarse poco después de su IPO. Surgen dudas sobre si los laboratorios líderes en IA serán alguna vez rentables de manera sostenible. De repente, los creadores de ChatGPT y Claude enfrentan fuertes vientos en contra en su búsqueda por generar los activos de capital masivos que una vez parecían asegurados.
La evidencia sugiere que el mercado podría reevaluar el valor financiero de estas empresas. Si fallan en los mercados financieros, Estados Unidos debería nacionalizarlas y convertirlas en laboratorios nacionales bajo control democrático, preservando así su beneficio para el interés público.
La economía de los grandes laboratorios de IA no garantiza un retorno de inversión en auge. Los modelos de IA de vanguardia son costosos de entrenar y se deprecian rápidamente. Además, los clientes empresariales están aprendiendo a minimizar el uso de tokens de IA, y los modelos son básicamente commodities, lo que deprime los precios. Los competidores de código abierto y chinos, que solo están unos meses detrás en capacidad, ofrecen gratuitamente los tipos de modelos que Anthropic y OpenAI venden.
Quizás el modelo económico privado y con fines de lucro no sea el adecuado para desarrollar IA. OpenAI podría volver a sus raíces como organización sin fines de lucro o ambos laboratorios podrían reorganizarse como centros de investigación en universidades. Sin embargo, un resultado mejor para la sociedad sería establecer la propiedad y operación pública de sus capacidades orientadas al producto, convirtiendo a OpenAI y Anthropic en agencias gubernamentales estadounidenses que produzcan IA como un bien público.
La transición de los grandes laboratorios de IA a agencias públicas requeriría cierta reestructuración. Podríamos separar estas empresas en dos partes: innovación de productos y operaciones de cómputo. La función de innovación podría ser gestionada públicamente, similar a los laboratorios nacionales. El Congreso podría proporcionar una supervisión más rigurosa que el tipo de capital de riesgo sin restricciones al que estos laboratorios han tenido acceso recientemente. Estados Unidos tiene una larga y exitosa historia de este tipo de instituciones, que han producido innovaciones que han cambiado el mundo en campos como la exploración espacial, las telecomunicaciones y la energía nuclear.
Fuente: https://www.theguardian.com/commentisfree/2026/aug/12/openai-anthropic-ai-models