From Scan to Treatment Plan, AI Helps Close Breast Cancer’s Deadliest Gaps
El cáncer de mama es el tipo de cáncer más comúnmente diagnosticado entre las mujeres estadounidenses, y sin embargo, las brechas en la atención son significativas. Una gran mayoría de mujeres mayores de 40 años omiten la revisión anual recomendada. Los radiólogos están leyendo más mamografías con menos colegas, y cuando llega un diagnóstico, las pruebas que informan el tratamiento pueden tardar semanas en arrojar resultados.
Las empresas del programa NVIDIA Inception para startups están desarrollando aplicaciones de inteligencia artificial (IA) para apoyar a los médicos en cada uno de estos puntos de fricción, incluyendo la imagenología, la evaluación de riesgos y la planificación del tratamiento.
Se realizan alrededor de 40 millones de mamografías en EE.UU. cada año, pero se proyecta una escasez de decenas de miles de radiólogos en la próxima década, lo que está tensionando la capacidad del sistema para interpretarlas.
En el otro extremo de la línea de atención, las decisiones de tratamiento a menudo dependen de ensayos genómicos enviados a laboratorios externos, ensayos que tardan semanas en procesarse, en un momento en que la rapidez y la certeza son cruciales.
Empresas como iSono Health y Whiterabbit.ai están abordando ambos extremos de esa brecha, y todo lo que hay en medio, aceleradas por la infraestructura de IA de NVIDIA.
iSono Health ha desarrollado la plataforma ATUSA, un sistema de ultrasonido cuantitativo 3D automatizado y portátil, que captura un volumen estandarizado del seno en aproximadamente dos minutos por seno, comparado con hasta 45 minutos de un ultrasonido convencional. La IA del sistema, entrenada con miles de escaneos completos de senos, automatiza la adquisición de imágenes, utilizando la aceleración de GPU de NVIDIA y tecnología de imagen médica de código abierto para ofrecer un escaneo 3D que, según la empresa, es un 28% más sensible que un ultrasonido 2D manual.
Por otro lado, Whiterabbit.ai desarrolla tecnología de IA para la detección del cáncer de mama. Su software WRDensity, aprobado por la FDA, evalúa automáticamente la densidad mamaria a partir de mamografías y se ha utilizado en la atención de cientos de miles de pacientes. La empresa también ha desarrollado WRRisk, un software de soporte a la decisión clínica para estimar el riesgo a largo plazo de desarrollar cáncer de mama.
Una vez diagnosticado el cáncer de mama, la siguiente pregunta es qué hacer al respecto, y la respuesta depende de predecir cómo responderá el cáncer al tratamiento. Ataraxis AI está construyendo inteligencia clínica que predice los resultados del paciente y la respuesta a diferentes terapias utilizando datos digitales, incluidos los portaobjetos de patología que ya forman parte del trabajo estándar del paciente.
Fuente: https://blogs.nvidia.com/blog/ai-breast-cancer-startups/