Behind AI's carbon footprint, a potential climate tool
La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en un tema candente en los debates sobre el clima debido a las preocupaciones sobre la creciente huella de carbono de los centros de datos que impulsan esta tecnología. Este tema estará en el centro de atención en la cumbre climática COP31 el próximo mes en Turquía, donde los anfitriones han declarado que abogarán por una «IA responsable con el clima».
Sin embargo, la discusión sobre el impacto ambiental de la tecnología, junto con los temores de que pueda representar una amenaza existencial para la humanidad, ha eclipsado su potencial como herramienta para combatir el cambio climático. La IA ya se está utilizando en una amplia gama de aplicaciones, desde mejorar las previsiones meteorológicas hasta monitorear las emisiones industriales y optimizar la energía renovable.
Según Siddharth Singh, experto en IA de la Agencia Internacional de Energía (AIE), «los centros de datos se han convertido en un desafío… Hay preocupaciones genuinas sobre lo que todo esto podría significar para el sistema energético, para el sector energético, para el clima». Al mismo tiempo, Singh señala que, como herramienta, la IA representa una oportunidad que depende de cómo se despliegue.
La IA ya se está utilizando para hacer que las redes eléctricas sean más eficientes en sistemas energéticos complejos, ayudando a los operadores a gestionar la variabilidad de la energía solar y eólica. La tecnología puede producir pronósticos localizados de nubosidad, luz solar y viento, lo que permite a las empresas predecir la producción renovable con mayor precisión.
Florian Pappenberger, director general del Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Medio Plazo (ECMWF), afirma que la IA está transformando las previsiones meteorológicas al producir proyecciones de alta calidad mucho más rápido. «La IA realmente ha revolucionado las previsiones meteorológicas en el sentido de que ahora se puede predecir el clima mucho más rápido, con una gran habilidad y alto rendimiento», dijo Pappenberger.
Además, la IA y los satélites se utilizan para detectar emisiones de gases de efecto invernadero de instalaciones individuales como sitios de petróleo y gas, minas o vertederos. Una iniciativa cofundada por Gavin McCormick, Climate TRACE, utiliza la tecnología para rastrear emisiones en todo el planeta y construir un inventario de los contaminantes.
No obstante, aunque la IA podría aumentar la eficiencia y el uso de las energías renovables, la tecnología ha sido utilizada durante mucho tiempo por las empresas de petróleo y gas para examinar datos geológicos, identificar reservorios subterráneos y optimizar la producción de combustibles fósiles. «La IA también puede tener un impacto perjudicial en el cambio climático desde ese ángulo», dijo Maria Joao Sousa, directora ejecutiva de Climate Change AI, una organización sin fines de lucro que promueve el uso de la IA para la acción climática.
Fuente: https://www.yahoo.com/news/science/articles/behind-ais-carbon-footprint-potential-014807786.html