El desafío oculto de la inteligencia artificial: del éxito en pruebas al fracaso en producción

NVIDIA advierte que la mayoría de los agentes de inteligencia artificial fracasa al pasar de la prueba a la producción

NVIDIA ha lanzado una advertencia contundente sobre el estado actual de los agentes de inteligencia artificial. Según Marcio Aguiar, director de la división Enterprise de NVIDIA para América Latina, el verdadero desafío ya no es crear estos agentes, sino mantenerlos operativos de manera sostenible. «Construir un agente capaz de ejecutar tareas específicas se ha vuelto relativamente sencillo, pero mantenerlo funcionando todos los días, dentro de un presupuesto sostenible y con reglas claras sobre lo que puede o no hacer, es el verdadero obstáculo», afirmó Aguiar.

Los agentes de inteligencia artificial, que son sistemas capaces de ejecutar tareas de forma autónoma y tomar decisiones limitadas, han atraído fuertes inversiones en el último año. Sin embargo, la brecha entre las demostraciones corporativas y el funcionamiento real de estos sistemas se ha convertido en un tema candente dentro del sector tecnológico.

Aguiar destacó tres errores comunes que cometen las empresas al intentar escalar sus proyectos de agentes autónomos. Primero, subestiman el consumo de recursos computacionales que exigen estos sistemas al pasar de pruebas a uso masivo. Segundo, tratan la seguridad y la gobernanza como etapas posteriores al lanzamiento, en lugar de incorporarlas desde el diseño inicial. Y tercero, escalan los proyectos sin tener claro el retorno de inversión esperado. Estos errores llevan a presupuestos excedidos, agentes desactivados tras incidentes de seguridad y proyectos piloto que nunca llegan a producción.

El diagnóstico de NVIDIA también señala un cambio en la naturaleza técnica de los agentes. Mientras que muchos sistemas actuales se activan con un comando puntual, los agentes autónomos de larga duración operan de manera continua, lo que aumenta las exigencias de seguridad. «La pregunta que se hará el mercado de ahora en adelante no es quién tiene un agente, sino quién logra mantenerlo operando de manera segura y generando resultados», concluyó Aguiar.

Fuente: https://www.infobae.com/america/mundo/2026/07/29/nvidia-advierte-que-la-mayoria-de-los-agentes-de-inteligencia-artificial-fracasa-al-pasar-de-la-prueba-a-la-produccion/

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