OpenAI and Anthropic in price war as Chinese AI rivals gain ground
Los principales laboratorios de inteligencia artificial de Estados Unidos, como OpenAI y Anthropic, están lanzando modelos más económicos en un intento por retener a clientes preocupados por los costos, quienes están optando por alternativas más baratas de rivales chinos. Esta guerra de precios se produce en un contexto donde las crecientes facturas de IA están empujando a las empresas a buscar modelos más asequibles, lo que ha permitido a desarrolladores chinos como Moonshot y DeepSeek ganar terreno entre usuarios desde Silicon Valley hasta Europa.
Recientemente, OpenAI anunció una reducción del 80% en los precios de su modelo GPT-5.6 Luna, descrito como su «modelo más rápido y asequible». Por su parte, Anthropic ha lanzado Claude Opus 5, promocionando la «inteligencia de frontera… a mitad de precio» en comparación con Fable 5, su modelo más avanzado.
Estos movimientos han contribuido a reducir en casi una cuarta parte los precios que los clientes están pagando por modelos de los principales laboratorios estadounidenses desde mediados de julio, según el índice de precios de tokens de Silicon Data. Los tokens son las unidades de datos procesadas por los modelos de lenguaje y se utilizan para calcular las facturas de muchos clientes.
La reducción de precios marca un cambio para los grupos de IA estadounidenses que fabrican modelos «cerrados» propietarios, los cuales hasta ahora habían competido fuertemente en rendimiento. Los modelos chinos «abiertos» cada vez más capaces, que pueden ser descargados y modificados libremente por los desarrolladores, han contribuido a la presión sobre los precios.
Estos movimientos también coinciden con los planes de OpenAI y Anthropic de realizar ofertas públicas iniciales con valoraciones de billones de dólares, mientras los inversores buscan pruebas de que el vasto gasto de la industria en IA puede generar retornos.
Los usuarios corporativos de IA enfrentan presiones de costos a medida que Anthropic y OpenAI trasladan a algunos clientes empresariales de suscripciones planas a facturación basada en el uso, en la que las empresas pagan según los recursos computacionales que consumen.
Algunas empresas han respondido al aumento de las facturas imponiendo límites al uso de IA o probando alternativas más baratas. Compañías como DoorDash y Airbnb han declarado que han comenzado a utilizar modelos fabricados en China para controlar las facturas.
Este cambio ha coincidido con una serie de lanzamientos de laboratorios chinos que han reducido la brecha de rendimiento con los principales modelos estadounidenses, lo que genera preocupaciones en la industria tecnológica de Estados Unidos de que los desarrolladores estadounidenses podrían perder clientes incluso mientras gastan mucho para mantener su ventaja tecnológica.
Los laboratorios de IA ofrecen una gama de modelos con diferentes capacidades y precios, con costos que varían aún más según la versión de un modelo y las configuraciones de «esfuerzo» utilizadas. Los clientes suelen pagar por tokens de entrada, utilizados para medir los datos alimentados a un modelo, y tokens de salida, que miden lo que genera en respuesta.
Los últimos recortes de precios de los laboratorios estadounidenses se aplican a productos de nivel medio y los hacen más competitivos con las ofertas chinas. Por ejemplo, OpenAI redujo el precio de GPT-5.6 Luna de $1 a $0.20 por millón de tokens de entrada y de $6 a $1.20 por millón de tokens de salida.
Anthropic lanzó Opus 5 a $5 por millón de tokens de entrada y $25 por millón de tokens de salida, la mitad del precio de su modelo Fable 5. Esta semana, la compañía canceló un aumento de precios planificado para su modelo Sonnet 5, que debía entrar en vigor en septiembre.
Los precios de los tokens principales no proporcionan una comparación directa entre los modelos de IA, sin embargo. Los modelos más capaces a veces pueden completar una tarea utilizando menos tokens o con menos intentos, lo que significa que un modelo que parece más caro según el precio principal de los tokens puede, en última instancia, costar menos.
Además, la mayoría puede operar en diferentes configuraciones de «esfuerzo», que varían la potencia de cálculo utilizada para responder a una pregunta y pueden afectar tanto el rendimiento como el costo final de completar una tarea.
Artificial Analysis, que evalúa modelos en áreas como matemáticas, ciencia, codificación y razonamiento, encontró que Opus 5 de Anthropic a «esfuerzo medio» ofrecía un rendimiento y costo por tarea similares al Kimi K3 de Moonshot a «esfuerzo máximo». GPT-5.6 Luna de OpenAI a «esfuerzo máximo» tuvo un rendimiento similar al V4 Flash de DeepSeek a «máximo», pero costó casi el doble por tarea.
Anthropic y OpenAI declinaron hacer comentarios. Una persona cercana a Anthropic dijo que el precio de Opus 5 por debajo de su modelo insignia Fable 5 era como la «familia de modelos está construida, por lo que no hay conexión con los competidores».
Mantas Lukauskas, líder técnico de IA en Hostinger, un proveedor de alojamiento web que ha utilizado grandes modelos de lenguaje desde 2020, señaló que los precios de los mejores modelos estaban «planos a ascendentes». Agregó que los recientes cambios de precios son la «primera prueba real» de si grupos como Anthropic y OpenAI pueden proteger el costo de sus ofertas más avanzadas: «Los laboratorios estadounidenses han recortado el medio y están defendiendo la cima».