La camisa que engaña a las cámaras de vigilancia con inteligencia artificial y dificulta detectar a quien la usa
El diseñador alemán Simon Weckert ha presentado Digital Camouflage, una innovadora camisa diseñada para confundir los sistemas de videovigilancia con inteligencia artificial. Esta prenda, que se asemeja a una camisa hawaiana de manga corta, utiliza un estampado de manchas rosas, verdes y naranjas para dificultar la identificación de quien la lleva puesta. La camisa, disponible por aproximadamente 88 dólares, fue desarrollada en Berlín en respuesta a la prevista instalación de videovigilancia en Kottbusser Tor, una plaza del barrio de Kreuzberg.
La propuesta de Weckert surge en un contexto de creciente resistencia ciudadana a la vigilancia automatizada. En Estados Unidos, por ejemplo, más de 130,000 lectores automáticos de patentes están instalados en las calles, de los cuales unos 120,000 son operados por la empresa Flock Safety. Según datos de la organización civil DeFlock, más de 100 municipios han cancelado o suspendido sus contratos con Flock o empresas similares desde 2025, y las cámaras han sido vandalizadas en al menos 36 estados.
El diseño de la camisa se basa en lo que se conoce como “ataque adversarial”, un método que altera las señales visuales con las que los algoritmos identifican una figura humana. Weckert explicó que estos sistemas “nunca han aprendido qué es un ser humano”, sino que operan a partir de un conjunto de estadísticas visuales. El estampado de la camisa busca romper la coherencia visual que los detectores necesitan para clasificar un cuerpo como humano.
Para desarrollar esta prenda, Weckert recurrió a la propia inteligencia artificial, en un proceso que denominó “bucle adversarial”. Este método consistió en enfrentar versiones sucesivas del estampado al sistema de detección y usar la respuesta del programa para introducir cambios en la siguiente iteración. Las pruebas realizadas con el sistema YOLO (You Only Look Once) y otro detector accesible desde el navegador mostraron que la prenda dificultó la identificación de la figura en primer plano.
La intervención de Weckert se alinea con sus trabajos anteriores, como cuando en 2020 engañó a Google Maps arrastrando un carrito con 99 teléfonos móviles conectados a internet, lo que hizo que el sistema interpretara una falsa congestión de tráfico. Además, la idea de ropa diseñada para desorientar cámaras no es única. Urban Privacy y Cap_able son otras marcas que han explorado esta tendencia.
Futurism ha relacionado la camisa de Weckert con la “camiseta más fea del mundo” de la novela Zero History de William Gibson, donde se presenta como una creación deliberadamente extrema. En el caso de Weckert, esta exageración visual se convierte en una herramienta concreta para desafiar los límites de la vigilancia automatizada.