En un giro inesperado, la comunidad tecnológica está experimentando un sentimiento de nostalgia por DALL-E 2, el modelo de inteligencia artificial de OpenAI que fue retirado en la primavera pasada. A pesar de los avances en la generación de imágenes y vídeos perfectos, muchos usuarios expresan una preferencia por las imperfecciones y la imprevisibilidad que caracterizaban a DALL-E 2.
El fenómeno ha cobrado fuerza en plataformas como X, donde se comparan imágenes generadas por DALL-E 2 y sus sucesores, como los modelos que ahora alimentan ChatGPT Images 2.0. Una imagen en particular, un bodegón de una galleta mojada en leche, ha sido objeto de debate: «Prefiero la vieja», es la respuesta predominante.
La industria ha optimizado sus modelos para lograr un fotorrealismo casi total, pero esto ha llevado a una sobreoptimización que, según algunos, carece del «carácter» que ofrecía DALL-E 2. Este modelo era conocido por su interpretación libre y resultados desiguales, que a menudo sorprendían al usuario.
Este sentimiento de nostalgia no es nuevo en el mundo de la tecnología. Fenómenos similares ocurrieron con la fotografía digital y el audio digital, donde la búsqueda de la perfección técnica llevó a muchos a añorar las imperfecciones del pasado. En el caso de la IA generativa, el ciclo parece repetirse, pero a un ritmo más acelerado.
A pesar de las críticas, no todos comparten esta visión nostálgica. Algunos defienden el mérito técnico de los modelos actuales y señalan la existencia de alternativas como Krea, que buscan recuperar ese margen de imperfección sin sacrificar la capacidad técnica.
El impacto de esta nostalgia ya se siente en la industria del diseño, donde varios estudios ofrecen filtros para simular el aspecto de DALL-E 2 en imágenes generadas con modelos más nuevos. Al igual que Instagram popularizó filtros que envejecían fotos digitales, la IA parece estar siguiendo un camino similar.