Llega el spam de comentarios con inteligencia artificial
En una reciente experiencia, Enrique Dans se encontró con más de cincuenta comentarios en uno de sus artículos en español, todos ellos aparentemente legítimos y redactados en un español correcto. Sin embargo, estos comentarios habían logrado evadir el sistema anti-spam de Automattic, Akismet, y estaban a la espera de ser aprobados. Lo sorprendente es que algunos de estos comentarios incluso aportaban opiniones moderadamente interesantes, lo que los hacía difíciles de diferenciar de los genuinos. Este fenómeno se debe a la utilización de chatbots que leen los artículos y generan comentarios que parecen auténticos, salvo por los enlaces de spam que incluyen.
El problema radica en que estos sistemas, como AkiraBot, pueden generar comentarios masivos con un costo prácticamente nulo para el atacante, mientras que el administrador de la página debe dedicar tiempo a revisar cada comentario manualmente. Según un informe de Sentinel Labs, AkiraBot ha atacado más de 420,000 dominios, obteniendo al menos 80,000 inserciones exitosas. Este tipo de spam representa un esfuerzo asimétrico donde el daño proviene del volumen y el costo de verificación, erosionando la confianza en los comentarios si pasan desapercibidos.
El «Bad Bot Report» de Imperva revela que el tráfico automatizado alcanzó el 51% del tráfico web en 2024, con bots maliciosos representando el 37%. La inteligencia artificial facilita la creación y despliegue de automatizaciones evasivas, lo que plantea un desafío para mantener la web abierta y confiable. Como resultado, las plataformas podrían tener que recurrir a medidas como reputación acumulada, identidad, historial, invitaciones, pagos, límites de frecuencia o pruebas de humanidad para asegurar la participación auténtica.
Fuente: https://www.enriquedans.com/2026/09/llega-el-spam-de-comentarios-con-inteligencia-artificial.html