Big business has shown small firms what to do – and what not to do – with AI | Gene Marks
En el vertiginoso mundo de la tecnología, las pequeñas y medianas empresas (PYMES) han encontrado en las grandes corporaciones un inesperado manual de instrucciones sobre el uso de la inteligencia artificial (IA). Mientras las grandes empresas invierten miles de millones en desarrollar y perfeccionar estas tecnologías, las PYMES observan atentamente para aprender de sus aciertos y, sobre todo, de sus errores.
La historia se repite: tecnologías punteras como internet, las transacciones móviles y la nube fueron inicialmente perfeccionadas por grandes organizaciones, tanto gubernamentales como corporativas, antes de llegar al público general a un costo mucho menor y con mayor fiabilidad. La IA no es diferente. Gracias a las inversiones colosales, y a menudo malgastadas, de las grandes marcas, las PYMES han aprendido qué funciona, qué no, dónde gastar y dónde abstenerse. Las pequeñas empresas deben estar agradecidas. Están obteniendo las respuestas sin pagar por todos los errores.
Entre los usos exitosos de la IA se encuentran el desarrollo de software, el servicio al cliente, la seguridad y los sistemas de voz. Las grandes empresas tecnológicas ya utilizan la IA para escribir, revisar y probar código, permitiendo que equipos de desarrollo más pequeños logren más. Otros negocios han adoptado la IA para mejorar una variedad de procesos de atención al cliente con cierto éxito. Los departamentos de TI confían cada vez más en plataformas de seguridad habilitadas por IA para detectar y remediar comportamientos inusuales, ataques de phishing y otras vulnerabilidades. Las grandes marcas están desplegando más sistemas de voz impulsados por IA que responden llamadas entrantes y realizan acciones básicas.
Sin embargo, las PYMES también han aprendido de los errores de las grandes corporaciones. Los altos costos de computación que pueden resultar cuando empleados y agentes de IA consumen enormes cantidades de tokens han sido una lección valiosa. Muchas grandes empresas han desperdiciado miles de millones en proyectos a gran escala con poco que mostrar. Las PYMES no pueden permitirse lo mismo, por lo que optan por recoger los frutos más accesibles.
Además, las grandes empresas han enseñado a las pequeñas cómo no publicitar sus inversiones en IA. Durante meses, en llamadas de ganancias y reuniones con inversores, los CEOs de grandes compañías han alabado los ahorros de costos y reducciones de personal que esperan lograr con la IA, lo que ha resultado en una reacción negativa tanto de sus empleados como del público en general. Las PYMES, escasas de talento y con muchas necesidades, han aprendido a hacer lo contrario, utilizando la IA para aumentar la productividad sin reducir la nómina. Como resultado, se han vuelto más atractivas para los trabajadores que están disgustados por la falta de lealtad y aterrados por la falta de protección laboral en sus empleadores corporativos.
En última instancia, las grandes corporaciones han enseñado a los dueños de pequeñas empresas a confiar en su intuición y tener fe en su sentido común. Todas las predicciones hechas desde que se introdujo ChatGPT – despidos masivos, renta universal, AGI, robots haciendo la colada, nuevos mundos en el metaverso, coches autónomos – aún no se han materializado. Incluso el CEO de OpenAI, Sam Altman, admitió recientemente que sus cronogramas para la adopción de la IA eran «demasiado ambiciosos». Y tiene razón.
Por supuesto, habrá muchos cambios en la forma en que hacemos negocios en el futuro gracias al progreso de la inteligencia artificial. Sin embargo, las PYMES prefieren dejar que las grandes corporaciones descubran todo eso a su costa.
Fuente: https://www.theguardian.com/technology/2026/aug/30/ai-small-business