NVIDIA Joins NSF State and Regional AI Hubs Program to Expand AI Research and Education Across the US
NVIDIA ha anunciado su participación en el programa de Hubs de Infraestructura de Inteligencia Artificial Estatal y Regional de la Fundación Nacional de Ciencias de EE.UU. (NSF), una iniciativa que busca expandir el acceso a la computación avanzada, datos, software y experiencia necesarios para la investigación y educación habilitadas por IA. Este programa apoyará a grupos de universidades y colegios estatales y multistatales para fortalecer el ecosistema de IA de Estados Unidos.
En colaboración con la industria privada, organizaciones filantrópicas y gobiernos estatales y locales, el programa ampliará la infraestructura de IA, software, recursos educativos y soporte técnico necesarios para docentes, estudiantes e investigadores en todo el país. Estos hubs regionales permitirán a las instituciones compartir recursos de computación de IA, acelerar el descubrimiento científico y la innovación, y preparar a los estudiantes para participar en la economía de la IA.
El programa de Hubs de Infraestructura de IA Estatal y Regional acercará los recursos compartidos a las instituciones y comunidades que sirven. Los consorcios estatales o regionales pueden agrupar experiencia, enfocarse en prioridades locales específicas, lograr economías de escala y crear caminos para instituciones que de otro modo quedarían fuera de la frontera de la investigación y educación habilitadas por IA. En 2020, NVIDIA, junto con Chris Malachowsky, cofundador de NVIDIA, y la Universidad de Florida (UF), establecieron una asociación público-privada para convertir a UF en la primera universidad verdaderamente de IA del país, un modelo que ahora se sigue a nivel nacional.
NVIDIA también ha ampliado el acceso a la computación académica de otras maneras, incluyendo su contribución al programa piloto de Recursos Nacionales de Investigación en Inteligencia Artificial (NAIRR) liderado por la NSF, sobre el cual se basa el anuncio de hoy. A través de NAIRR, NVIDIA ha colaborado con equipos de investigación universitarios en todo el país para convertir los recursos de computación en capacidad científica utilizable, proporcionando a los investigadores la infraestructura, herramientas y experiencia necesarias para avanzar desde la idea hasta el experimento y el descubrimiento.
Además, el éxito de una estrategia nacional de IA no solo depende de la infraestructura, sino también de la formación de una fuerza laboral capaz de utilizar recursos avanzados de computación, datos y herramientas de IA en entornos científicos e industriales reales. Esto implica emparejar infraestructura con caminos de aprendizaje claros, permitiendo a universidades, colegios comunitarios y socios regionales construir programas de grado, certificados de corta duración y credenciales apilables que ayuden a los estudiantes a avanzar desde la alfabetización básica en IA hasta habilidades aplicadas.
Para los responsables de políticas y líderes, los hubs ofrecen una oportunidad para conectar la infraestructura de investigación y educación regional con las prioridades regionales y estrategias más amplias de desarrollo económico y de la fuerza laboral. Las instituciones pueden cultivar talento para las necesidades locales, apoyar investigaciones conectadas a industrias regionales y construir relaciones más fuertes entre universidades, colegios comunitarios, empleadores y el gobierno.
Fuente: https://blogs.nvidia.com/blog/nsf-state-regional-ai-hub-program/