Why Telecom Operators Are Building Their AI Strategy on Open Models
Las operadoras de telecomunicaciones están cada vez más enfocadas en construir sus estrategias de inteligencia artificial (IA) basándose en modelos abiertos, y las razones van más allá del simple costo. Estos modelos proporcionan a las telcos la capacidad de confiar, controlar y personalizar la IA en sus cargas de trabajo más críticas, desde redes autónomas hasta atención al cliente.
El último informe de NVIDIA sobre el estado de la IA en telecomunicaciones refleja este cambio, con un 89% de los encuestados afirmando que los modelos y software de código abierto son importantes para la estrategia de IA de su empresa.
Para los operadores, el valor estratégico de los modelos abiertos es quíntuple: amplían el acceso a inteligencia de vanguardia a menor costo, permiten personalización específica de telecomunicaciones, posibilitan una IA confiable, permiten un despliegue flexible y seguro, y desbloquean la oportunidad de ofrecer servicios de IA adaptados localmente a clientes empresariales y gubernamentales.
La familia de modelos abiertos Nemotron de NVIDIA proporciona un rendimiento de razonamiento de nivel avanzado optimizado para flujos de trabajo agentivos, así como capacidades de voz para aplicaciones de voz, con pesos abiertos, datos de entrenamiento y recetas. SoftBank Corp. ilustra cómo un operador puede usar modelos abiertos como base para desarrollar y avanzar continuamente sus capacidades de IA específicas de telecomunicaciones.
NVIDIA anunció el modelo Nemotron 3 Large Telco Model (LTM) de 30 mil millones de parámetros, ajustado por AdaptKey en conjuntos de datos de telecomunicaciones de código abierto para ofrecer mejoras de precisión en tareas específicas del sector. Esto proporciona a los operadores una base abierta que puede entender la terminología de la industria de telecomunicaciones y razonar eficazmente a través de flujos de trabajo de operaciones de telecomunicaciones como la configuración de redes y la gestión de incidentes de clientes.
Para ayudar a los operadores a personalizar el Nemotron 3 LTM y otros modelos abiertos con sus propios datos operativos, NVIDIA lanzó la receta completa que guía a través del proceso de ajuste fino para adaptar modelos abiertos a redes, clientes y procedimientos específicos del operador utilizando las bibliotecas abiertas de NVIDIA NeMo.
En AT&T, el valor de la elección de modelos radica en hacer que esa flexibilidad sea operativa en alineación con sus prioridades comerciales. «En AT&T, creemos que el futuro de la IA no se trata de elegir un solo modelo; se trata de combinar inteligentemente cada carga de trabajo con la combinación correcta de rendimiento, costo y control», dijo Andy Markus, director de datos y IA de AT&T.
Las operadoras necesitan plataformas que puedan convertir modelos abiertos en flujos de trabajo agentivos autónomos y gobernados. NVIDIA proporciona esa plataforma integral, impulsada por el software NVIDIA AI Enterprise y el NVIDIA Agent Toolkit, abarcando tuberías de datos, modelos abiertos, orquestación de agentes, entornos de ejecución seguros y simulación.
Junto con un fuerte ecosistema de socios que construye en cada capa de esta plataforma, las operadoras de telecomunicaciones tienen un camino claro para traducir los beneficios de los modelos abiertos en flujos de trabajo de IA listos para producción.
Los operadores de telecomunicaciones están construyendo infraestructura de IA alineada con estrategias nacionales de IA, y los modelos abiertos les están proporcionando una base para ofrecer servicios de IA adaptados a idiomas, industrias, regulaciones y requisitos de gobernanza de datos locales.
Fuente: https://blogs.nvidia.com/blog/telecom-operators-open-models/