MIT AI Report Calls for Alternative Grading, Social Learning
El Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) ha publicado un informe que destaca cómo la inteligencia artificial (IA) está transformando de manera radical la experiencia educativa en el campus. Un comité compuesto por estudiantes, profesores y personal administrativo ha señalado que la IA está «trastocando elementos fundamentales» de la educación en MIT, lo que requiere una revisión exhaustiva de los planes de estudio y las prácticas docentes.
El informe subraya que la IA ya es capaz de «producir soluciones creíbles y proporcionar respuestas razonables a casi cualquier tarea escrita», incluyendo ensayos, problemas matemáticos, pruebas y asignaciones de codificación. Esta capacidad plantea desafíos significativos para evaluar el dominio y progreso de los estudiantes, además de aumentar la sensación de aislamiento entre estudiantes y profesores. También se ha observado una erosión del contrato social implícito entre estudiantes y docentes.
Los profesores se sienten cada vez más presionados a vigilar el uso de la IA por parte de los estudiantes con herramientas de detección poco fiables, mientras que los estudiantes temen ser acusados de utilizar IA. Un subreddit dedicado a esta preocupación, r/AccusedOfUsingAI, recibe 2,200 visitantes semanales. Además, los estudiantes se frustran cuando los profesores utilizan la IA en tareas que «requieren un toque humano», como la calificación y la creación de tareas.
El comité ha propuesto un cambio casi total en la enseñanza y el aprendizaje en el instituto, sugiriendo la adopción de sistemas de evaluación alternativos. En lugar de políticas de «racionamiento de calificaciones», como la reciente decisión de la Universidad de Harvard de limitar el número de calificaciones A, se recomienda que el MIT explore otros sistemas de calificación, como el sistema basado en porcentajes del Reino Unido o sistemas basados en competencias.
Josh Eyler, director del Centro de Excelencia en Enseñanza y Aprendizaje de la Universidad de Mississippi, elogió la discusión del informe sobre las calificaciones y su defensa de sistemas alternativos. «No puedo decirles cuánto tiempo he esperado, junto con muchos que estudian este tema, que una universidad importante tome una posición y haga un llamado claro para un cambio en las prácticas de esta magnitud», escribió Eyler.
El informe también destaca la importancia del aprendizaje presencial y los espacios sociales. Los estudiantes han compartido que los grupos de estudio entre pares son cada vez más raros y que están más ansiosos sobre cómo la IA podría afectar sus opciones laborales después de la universidad. Algunos incluso dependen de la IA para apoyo emocional. Los profesores ahora reciben menos visitas durante las horas de oficina, lo que subraya la necesidad de fomentar más celebraciones y actividades en el campus.