Ricursive Intelligence is betting on AI-designed chips to help solve the compute crisis
Los fundadores de Ricursive Intelligence, Anna Goldie y Azalia Mirhoseini, creen que un diseño de chips más eficiente mediante inteligencia artificial (IA) podría ayudar a resolver la crisis de computación. Durante su presentación en TechCrunch Disrupt, detallaron cómo su startup está desarrollando una IA capaz de diseñar chips, aprender de cada iteración y mejorar los diseños posteriores, con el objetivo de automatizar y acelerar el proceso de diseño de chips.
“Existe la comprensión de que en los próximos cinco años tendremos al menos 10,000 veces más demanda de computación, y eso es potencialmente conservador”, afirmó Goldie en el escenario. “No queremos construir 10,000 veces más centros de datos. Creemos que necesitamos ayudar haciendo chips más eficientes, que usen el ancho de banda en esos centros de datos de manera más eficiente, que usen las obleas y fábricas de manera más eficiente, porque incluso si hacemos [centros de datos] en el espacio o algo así, no verías más el sol”.
Mientras que algunos pueden temer la idea de que la IA diseñe sus propios chips, Goldie argumenta que permitir que la IA maneje el diseño de chips permitirá a los humanos centrarse en desarrollar aplicaciones y explorar nuevas posibilidades que pueden expandir lo que pueden lograr con la computación.
Los fundadores dicen que la IA está desafiando los métodos tradicionales de diseño de chips al descubrir diseños no convencionales que pueden superar a los tradicionales. Por ejemplo, AlphaChip, el sistema de IA que desarrollaron previamente, produjo una disposición circular, en forma de «donut», de los componentes del chip que inicialmente sorprendió a los ingenieros, pero que finalmente resultó ser exitosa.
Explicaron que están optimizando chips enteros en lugar de seguir el enfoque tradicional de dividirlos en docenas de bloques más pequeños. Este enfoque permite a la IA crear patrones intrincados, incluidos diseños en forma de onda, sobre los cuales planean compartir más en el futuro.
Los fundadores también argumentaron que los chips diseñados por IA harán posible crear todo tipo de chips que antes podrían no haber sido posibles. “Si se tarda seis meses, un año o dos años en diseñar un nuevo chip, entonces realmente tienes que ser extremadamente selectivo sobre los chips que diseñas”, dijo Goldie. “Pero si puedes diseñar un chip en una semana, y luego decir para la fabricación, puedes diseñar chips personalizados para todo tipo de aplicaciones diferentes en el espacio, AR, VR, y computación biológica, y tiene sentido financieramente hacerlo, y podemos ser más eficientes energéticamente”.