La Universidad de Navarra, en colaboración con Siemens Healthineers, ha lanzado un ambicioso proyecto de investigación en inteligencia artificial médica. Este proyecto analizará más de dos décadas de información clínica de 15.429 pacientes con el objetivo de desarrollar algoritmos capaces de identificar de forma temprana posibles riesgos para la salud. La iniciativa busca ofrecer al profesional sanitario información adicional para mejorar la prevención y el seguimiento de los pacientes.
En el proyecto participan la Unidad de Chequeos de la Clínica Universidad de Navarra y el Instituto de Ciencia de los Datos e Inteligencia Artificial (DATAI) del centro académico. La investigación parte de la tesis doctoral de Julen Rodríguez Meneses, codirigida por el doctor Manuel Landecho y Rubén Armañanzas, líder del Laboratorio de Medicina Digital en DATAI.
El valor de este proyecto radica en la capacidad de integrar datos temporales del paciente para detectar patrones que puedan anticipar riesgos y mejorar las decisiones clínicas. A diferencia de otros desarrollos centrados en una única fuente de datos, este proyecto integra información multimodal, como TAC, electrocardiogramas, analíticas, informes médicos y fotografías de retina.
El equipo desarrollará una plataforma de datos única que relacionará distintas modalidades clínicas, facilitando que los algoritmos de inteligencia artificial analicen cada prueba de manera integral. Esto permitirá buscar relaciones entre datos que, por separado, ofrecen información limitada, pero que en conjunto pueden revelar señales relevantes sobre riesgos futuros.
El proyecto se lleva a cabo bajo estrictos criterios de seguridad, privacidad y uso ético de la información sanitaria, con datos pseudonimizados y procesados en un entorno controlado. La Universidad de Navarra y Siemens Healthineers refuerzan así su apuesta por una medicina de precisión basada en datos, segura y responsable.