Are We Thinking Correctly About AI Intelligence?
En un mundo donde la inteligencia artificial (IA) está cada vez más presente, surge una pregunta crucial: ¿estamos evaluando correctamente su inteligencia? En un reciente episodio del podcast The Joy of Why, la científica cognitiva y computacional Melanie Mitchell del Instituto Santa Fe, discute con Steven Strogatz sobre cómo la IA no ‘piensa’ o ‘razona’ como los humanos. Este debate no es meramente filosófico, sino que tiene implicaciones prácticas sobre en qué podemos confiar a la IA, qué tan de cerca debemos supervisarla y cuál será su impacto real en el mundo.
Mitchell argumenta que carecemos de métodos adecuados para medir la cognición de las máquinas y describe a la IA como una forma de ‘inteligencia alienígena’ que opera a través de mecanismos cognitivos no humanos. Durante su conversación, Mitchell sugiere que los métodos que los psicólogos utilizan para estudiar la cognición en otras formas de ‘inteligencia alienígena’, como bebés y animales, pueden adaptarse para investigar la IA. Además, presenta seis principios para evaluar mejor la cognición de las máquinas.
El diálogo también abarca el desafío de interpretar lo que sucede dentro de estos sistemas, los recientes avances en matemáticas asistidos por IA y por qué un caballo que realizaba cálculos matemáticos a principios del siglo XX ofrece una advertencia sobre cómo evaluamos la inteligencia.