INTELIGENCIA ARTIFICIAL / La IA puede cambiar la evolución cultural humana: un experimento lo demuestra
Un reciente experimento ha demostrado que la inteligencia artificial (IA) no solo puede aprender de la cultura humana, sino que también puede descubrir estrategias que las personas difícilmente encontrarían por su cuenta y lograr que esas innovaciones se incorporen a la cultura. Este estudio, liderado por el Instituto Max Planck para el Desarrollo Humano en Alemania, reunió a más de mil participantes para observar cómo una solución descubierta por una IA puede transmitirse de una persona a otra y sobrevivir a través de sucesivas generaciones.
El experimento, cuyos resultados han sido publicados en Nature Communications, aborda una cuestión hasta ahora difícil de comprobar experimentalmente: ¿qué ocurre cuando una máquina descubre una forma de resolver un problema que resulta poco intuitiva para los seres humanos, pero que podríamos aprender y transmitir? Según los autores, bajo determinadas condiciones, esa innovación artificial puede integrarse en la cultura humana y mantenerse incluso después de su descubrimiento inicial.
Para poner a prueba esta hipótesis, los investigadores reunieron a 1.155 participantes en un experimento de transmisión cultural. Los voluntarios tenían que resolver una serie de redes de recompensas tomando decisiones para maximizar los puntos obtenidos. La IA, utilizando un sistema de aprendizaje por refuerzo, analizó miles de situaciones y encontró la estrategia óptima, que permitía llegar a una puntuación máxima de 2.650 puntos, frente a los 2.000 que proporcionaba la estrategia basada en obtener pequeñas recompensas inmediatas.
El siguiente paso fue observar si ese conocimiento podía convertirse en cultura. Los participantes se organizaron en cadenas de aprendizaje social a lo largo de varias generaciones. En los grupos en los que no intervenía la IA, descubrir de manera independiente la estrategia óptima resultó extraordinariamente infrecuente. Sin embargo, cuando las máquinas estaban presentes al comienzo de la cadena, la estrategia que habían descubierto se propagó con mucha mayor facilidad.
El mecanismo era relativamente sencillo. Los participantes tendían a elegir como modelos a quienes obtenían mejores resultados y después imitaban sus decisiones. De esta forma, una solución originada en una máquina podía ser aprendida por una persona, transmitida a otra y conservada a través de sucesivas generaciones de participantes. El resultado reproduce, a pequeña escala y en el laboratorio, un mecanismo central de la evolución cultural: variación, transmisión y selección de comportamientos.
Sin embargo, el estudio también establece límites importantes. Una innovación de la IA no se convierte automáticamente en parte de la cultura humana. Los investigadores identifican tres condiciones fundamentales: la estrategia debe ser difícil de descubrir para las personas, suficientemente fácil de aprender una vez observada y presentar una ventaja clara que permita reconocer su utilidad. Cuando alguna de estas condiciones desaparece, las simulaciones muestran que la influencia de las máquinas se reduce o puede desaparecer.
La conclusión apunta a un cambio de paradigma: hasta ahora, gran parte de la relación entre IA y cultura se ha desarrollado como un proceso en una sola dirección, en el cual las máquinas aprenden de enormes cantidades de conocimiento generado por humanos. El experimento plantea que también puede producirse el fenómeno inverso: los sistemas artificiales pueden explorar espacios de soluciones que luego se integran en la cultura humana, abriendo una gran incógnita sobre la profundidad del cambio cultural que puede generar la IA hacia el futuro.