Cuando todos tienen la misma inteligencia artificial, ¿qué hace que tu empresa sea más inteligente?
En un mundo donde la inteligencia artificial se ha convertido en una herramienta omnipresente en el ámbito corporativo, surge una pregunta crucial: ¿qué hace que una empresa sea más inteligente que otra cuando todas tienen acceso a las mismas tecnologías? Este dilema es abordado por Enrique Dans, quien ha observado durante años las implementaciones de inteligencia artificial en el entorno empresarial.
La elección del modelo de IA, ya sea Copilot, GPT, Gemini, Claude o incluso opciones chinas como Deepseek, a menudo se considera el primer paso en la adopción de estas tecnologías. Sin embargo, Dans sugiere que esta decisión podría no ser tan crítica como parece. En lugar de centrarse en el modelo, las empresas deberían considerar la inteligencia artificial como un sistema multicapa.
El enfoque multicapa comienza con la inteligencia general, pero se centra en el contexto institucional y el aprendizaje institucional. Es en estas capas donde las empresas pueden realmente diferenciarse. La segunda capa incluye elementos como objetos, documentos, reglas y relaciones de la empresa, mientras que la tercera se basa en evaluaciones y retroalimentación, creando bucles de aprendizaje continuo.
Empresas como Microsoft han adoptado este enfoque, promoviendo modelos de lenguaje pequeños y adaptados a sectores específicos, demostrando que el tamaño del modelo debe ser una función de la complejidad de la tarea, no un símbolo de prestigio corporativo. Este enfoque permite un rendimiento sólido con recursos computacionales moderados y un alto control sobre los datos.
Dans ilustra esta idea con el ejemplo de una universidad que utiliza su vasto corpus de documentos y evaluaciones como una ventaja competitiva. Al controlar sus propios ciclos de aprendizaje, una institución puede diferenciarse significativamente de otra que simplemente emplea un modelo de IA genérico. La verdadera ventaja competitiva, por tanto, no reside en el modelo en sí, sino en cómo se gestiona y optimiza el ciclo de aprendizaje.