Europa quiere depender menos de EEUU en chips de IA. Alemania y Países Bajos tienen un plan: usar IA para diseñarlos
Europa lleva años intentando ganar terreno en una industria que condiciona buena parte de su futuro tecnológico. Aunque cuenta con capacidad industrial y actores relevantes como ASML, el liderazgo en chips de inteligencia artificial sigue mayormente fuera de sus fronteras. Alemania y Países Bajos han decidido intervenir en este punto de dependencia, proponiendo una solución innovadora: utilizar la misma tecnología que está impulsando la demanda de estos chips para diseñar una nueva generación de ellos.
La iniciativa, con un presupuesto de 40 millones de euros, será impulsada por NADI, la nueva agencia neerlandesa de innovación disruptiva, y SPRIND, su equivalente alemán. Durante 20 meses, financiarán a pequeños equipos para trabajar en nuevos diseños de chips de inteligencia artificial, abarcando tanto el entrenamiento de modelos como la inferencia, es decir, su ejecución una vez entrenados.
El uso de inteligencia artificial en el diseño de chips no es una novedad per se, ya que empresas como Google DeepMind han utilizado AlphaChip para generar parte del diseño físico de sus TPU. Sin embargo, el enfoque europeo es ambicioso, buscando automatizar procesos que hoy pueden prolongarse durante años, reduciéndolos a semanas. SPRIND habla de lograr aceleraciones de varios órdenes de magnitud, aunque por ahora se trata de una meta que el programa deberá demostrar.
Este proyecto conjunto se enmarca en un movimiento mayor para disminuir la exposición a tecnología exterior, con Estados Unidos como uno de los focos de esa dependencia. La Comisión Europea, a través de su Chips Act 2.0, busca reforzar las capacidades de diseño de semiconductores y fabricación de los más avanzados, y el proyecto de Alemania y Países Bajos encaja perfectamente en esta estrategia.
Con un potente ecosistema de semiconductores en Países Bajos y fortalezas en investigación y fabricación en Alemania, Europa no parte de cero. El reto ahora es demostrar que esta alianza puede materializar resultados concretos en el diseño de chips de IA, reduciendo así la dependencia tecnológica del continente.