Un fallo fundamental deja a los modelos de lenguaje grandes vulnerables a ataques
A fundamental flaw leaves LLMs strikingly vulnerable to attack Un reciente estudio presentado en la Conferencia Internacional sobre Aprendizaje Automático ha revelado una vulnerabilidad crítica en los modelos de lenguaje grandes (LLM), que los hace especialmente susceptibles a ataques. Este descubrimiento plantea serias implicaciones para la seguridad de esta tecnología, utilizada en una variedad de … Leer más
