Bristol Myers Squibb Building Life Science Industry’s Most Advanced AI Factory on NVIDIA Vera Rubin
Bristol Myers Squibb (BMS), el gigante farmacéutico, está construyendo la fábrica de inteligencia artificial más avanzada de la industria de las ciencias de la vida en NVIDIA Vera Rubin. Este esfuerzo, denominado «SuperDuperPOD» por Erin Davis, vicepresidenta de insights empresariales de investigación y tecnología en BMS, representa una expansión significativa de sus capacidades de computación en inteligencia artificial.
BMS anunció el despliegue de su segundo NVIDIA DGX SuperPOD, compuesto por ocho sistemas DGX Vera Rubin NVL72, el clúster de IA más potente y eficiente en energía en el ámbito de las ciencias de la vida. «En lugar de equipar a un pequeño grupo de investigadores con acceso al superordenador, lo estamos abriendo literalmente a todos los científicos», explica Davis. «Nadie tiene que esperar, y nadie tiene un límite».
Los nuevos sistemas, que combinan CPUs Vera y GPUs Rubin de NVIDIA, ofrecen hasta 10 veces el rendimiento por megavatio de la infraestructura anterior. Esto proporcionará a los investigadores de BMS acceso a una plataforma de IA unificada, que incluye el NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit para la inteligencia artificial biológica, permitiendo predicciones, entrenamiento de modelos y flujos de trabajo agenticos a lo largo de todo el proceso de descubrimiento de medicamentos.
Payal Sheth, vicepresidenta sénior de ciencias de descubrimiento terapéutico en BMS, destaca que el objetivo es pasar de «una posición abstracta de lo que la IA puede hacer a traducir eso en un impacto medible». BMS ya ha utilizado la IA para expandir su biblioteca de compuestos CELMoD, moléculas diseñadas para degradar selectivamente proteínas causantes de cáncer, abriendo nuevas oportunidades para tratamientos potenciales en una gama más amplia de enfermedades.
La aplicación de la IA en las etapas de optimización de liderazgo del descubrimiento de medicamentos, mediante una metodología llamada «Predict First», permite priorizar la síntesis de moléculas con optimización de múltiples parámetros, asegurando que los experimentos de laboratorio se alineen con el progreso de moléculas con alta probabilidad de éxito.
Con la nueva infraestructura, Davis invita a los investigadores a unirse a «Compute Ilimitado», un entorno unificado accesible desde cualquier sitio de BMS a nivel mundial. Las barreras anteriores, como las restricciones específicas de cada sitio y la necesidad de experiencia computacional profunda, están siendo reemplazadas por herramientas nativas de IA gestionadas a través de NVIDIA Mission Control.
Sheth explica que «la infraestructura de computación es lo que conecta a todos nuestros científicos y asegura que nuestros aprendizajes se institucionalicen». Los datos de un programa en Lawrenceville, Nueva Jersey, alimentan modelos que un equipo en San Diego, California, puede utilizar, aplicando estos aprendizajes en el contexto de cualquier programa en el que trabajen.
Hoy en día, BMS está utilizando la IA para expandir ese ciclo de aprendizaje en un sistema de descubrimiento donde cada experimento, lectura clínica y asociación se compone en decisiones científicas de mayor convicción, más rápidas. Los flujos de trabajo agenticos pueden mejorar aún más la arquitectura de I+D, permitiendo aprender de decisiones a través de diferentes programas y silos.
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