FBI now publicly identifies, tracks AI used in crimes. North Carolinians have lost millions
El FBI ha comenzado a identificar y rastrear públicamente el uso de inteligencia artificial (IA) en crímenes, revelando que los habitantes de Carolina del Norte han sufrido pérdidas millonarias. En 2025, el estado reportó pérdidas de $15.6 millones relacionadas con crímenes en internet vinculados a la IA, según el Centro de Quejas de Crímenes en Internet.
Esta nueva categorización en los informes anuales de crímenes en internet del FBI destaca la creciente amenaza que representa la IA para los consumidores. «Si se está destacando, es porque hemos visto un crecimiento significativo en esa área», afirma Reid Davis, Agente Especial a Cargo del FBI en Charlotte. «Significa que hay más ojos sobre ello y más recursos destinados a ello».
La IA ahora figura como un «descriptor» en los crímenes en internet, actuando como un «medio o herramienta» en la comisión de otros delitos registrados en el portal IC3 del FBI. Esta es la primera vez que la IA tiene su propia subcategoría en los informes públicos, similar a cómo «criptomonedas» y «billeteras de criptomonedas» fueron añadidas en 2022.
En 2025, Carolina del Norte registró 152 quejas de crímenes relacionados con IA. A nivel nacional, el FBI recibió más de 22,000 quejas, con pérdidas que superan los $890 millones. La Oficina del Fiscal General de Carolina del Norte también ha señalado la IA como una amenaza creciente en la Comisión de Crímenes del Gobernador.
Los tipos de crímenes más comunes donde se identificó el uso de IA incluyen estafas de inversión, que resultaron en pérdidas de más de $600 millones solo en 2025. Otros crímenes incluyen:
- Compromiso de Correo Electrónico Empresarial: Generadores de chat crean correos electrónicos oficiales que imitan a ejecutivos de empresas.
- Estafas de Confianza y Romance: Creación de perfiles falsos y guiones producidos por generadores de chat de IA.
- Empleo: Uso de suplantación de voz o «deepfakes» durante entrevistas en línea.
Muchos de estos fraudes implican medios manipulados. Para identificar estos medios manipulados, se recomienda estar atento a distorsiones visuales, inconsistencias de video y calidad de audio deficiente.