The Pentagon wants $30 million to build an AI-powered lie detector
El gobierno de Estados Unidos planea invertir $30.3 millones en los próximos cinco años para desarrollar una versión mejorada de detector de mentiras, según una solicitud de presupuesto del Departamento de Defensa. El programa, denominado Polygraph+ o Polygraph Next, se centrará en algoritmos de puntuación que utilizan inteligencia artificial y aprendizaje automático, así como en una técnica llamada «detección a distancia», que permite tomar lecturas fisiológicas sin necesidad de conectar un dispositivo al sujeto.
Según detalles del documento presupuestario, reportados inicialmente por Inside Defense, el proyecto busca «modernizar las tecnologías federales de polígrafo y evaluación de credibilidad» para mejorar su precisión y fiabilidad. Sin embargo, este proyecto podría ser solo el último de una larga serie de intentos fallidos de usar tecnología para detectar mentiras. «Es un esfuerzo equivocado para reducir lo complejo a algo tangible», afirma Kyri Kotsoglou, un académico legal de la Universidad de Northumbria en el Reino Unido que estudia el uso de polígrafos en el sistema de justicia.
El movimiento se produce en un momento de alta tensión dentro del departamento. Bajo el mando del Secretario de Defensa Pete Hegseth, el Pentágono ha estado recurriendo cada vez más a pruebas de polígrafo para encontrar las fuentes de supuestas filtraciones a la prensa. En septiembre, The New York Times informó que alrededor de 50 oficiales del Estado Mayor Conjunto habían sido sometidos a pruebas de polígrafo después de que la cobertura de noticias informara sobre el agotamiento de los arsenales de armas de EE.UU. en la guerra con Irán.
Polygraph+ será gestionado por la Agencia de Contrainteligencia y Seguridad de Defensa (DCSA), que realiza verificaciones de antecedentes para el gobierno federal. Según el documento presupuestario, que aún no ha sido aprobado por el Congreso, la nueva tecnología se utilizará para la evaluación de posibles empleados y «detección de amenazas internas». Todavía no está claro qué tecnologías específicas se utilizarán, y la DCSA no respondió a una solicitud de más información.
Sin embargo, otros esfuerzos del Pentágono ofrecen pistas potenciales. En 2023, la Unidad de Innovación en Defensa del departamento (DIU) realizó un proceso de presentación abierta para encontrar empresas con productos que pudieran usarse para la detección de engaños. Seleccionó a dos empresas para construir prototipos: Presage Technologies, que afirma poder medir la frecuencia cardíaca y la frecuencia respiratoria usando cámaras estándar, y Altec Research, una empresa de sensores médicos que ahora se está expandiendo a tecnologías de detección sin contacto. Un prototipo de tecnología de Altec muestra que rastrea el movimiento de la cabeza, la temperatura de la piel facial y la actividad de los poros.
La tecnología actual de detección de mentiras apenas ha cambiado desde que se inventó el polígrafo en la década de 1920. Los examinadores se basan en la presión arterial, el pulso, la respiración y las mediciones de sudor para determinar si alguien está mintiendo. Sin embargo, la fiabilidad de esta tecnología ha sido cuestionada repetidamente, y sus resultados rara vez son admisibles en los tribunales. La Oficina de Evaluación Tecnológica del Congreso concluyó en 1983 que había muy poca evidencia que respaldara el uso del polígrafo para evaluar empleados, y en 2003, el Consejo Nacional de Investigación de EE.UU. dijo que la evidencia de su eficacia era «débil en el mejor de los casos».
La investigación sugiere que los humanos pueden detectar una mentira un poco más de la mitad de las veces sin asistencia técnica. La Asociación Americana de Polígrafos afirma que el polígrafo es entre un 80% y un 94% preciso. Sin embargo, el informe del NRC de 2003 señaló que una prueba de detección con este nivel de precisión aún podría llevar a muchos errores. El DOD emplea a 2.8 millones de personas; un sistema imperfecto aplicado a esa escala podría terminar acusando falsamente a decenas de miles.
Existen otros problemas también. Las interpretaciones de los polígrafos son a menudo subjetivas: diferentes examinadores obtienen resultados muy diferentes, y las personas de grupos minoritarios tienen más probabilidades de ser juzgadas como engañosas. Además, con entrenamiento, es posible que los entrevistados aprendan una variedad de contramedidas para superar la prueba; por ejemplo, pueden aumentar artificialmente su respuesta fisiológica a preguntas de referencia pisando un alfiler oculto en su zapato.
«Si sabes cómo funciona, puedes vencerlo», dice Sophie van der Zee, profesora asociada que estudia el engaño en la Universidad Erasmus de Rotterdam. Ella dice que el mayor efecto de la máquina es la disuasión; a menudo, los sujetos confiesan antes de que comience. «Pero eso solo funciona si la gente piensa que un polígrafo funciona», señala.
Se han intentado varias nuevas estrategias para la detección de mentiras a lo largo de las décadas, con tecnologías que van desde cámaras térmicas hasta rastreadores de pupilas y escáneres cerebrales. Ninguna de ellas ha producido resultados fiables fuera del laboratorio. El problema es que no hay un signo revelador único de mentir que sea cierto para todos todo el tiempo. «Todavía no hay nariz de Pinocho», dice van der Zee.
La IA podría mejorar teóricamente los polígrafos si pudiera encontrar patrones en los datos que los examinadores no pueden. Los algoritmos de IA también son más propensos a ser utilizados para la detección de engaños «multimodal», que busca combinar múltiples mediciones en una «puntuación» de engaño general que es más difícil de manipular. Tres cosas están sucediendo bajo la superficie que la detección de mentiras intenta captar, dice van der Zee: el estrés fisiológico, la carga cognitiva y el esfuerzo consciente.
Fuente: https://www.technologyreview.com/2026/09/25/1145144/pentagon-ai-lie-detector/