La IA se normaliza en las aulas, pero solo uno de cada diez alumnos verifica siempre sus respuestas
Un reciente estudio de la Escuela Pía de Catalunya y la Universitat Oberta de Catalunya (UOC) ha puesto de manifiesto un preocupante patrón en el uso de la inteligencia artificial (IA) en las aulas. Según el informe, solo uno de cada diez estudiantes verifica siempre las respuestas obtenidas a través de herramientas de IA, lo que revela una brecha significativa en la educación digital crítica. El estudio, que es el primero de su tipo a nivel europeo, analizó el comportamiento de 3.700 alumnos de ESO y Bachillerato de 17 centros concertados catalanes.
El uso de la IA se ha normalizado en la vida académica, con más de la mitad de los adolescentes utilizando dispositivos electrónicos entre una y tres horas diarias para estudiar. Sin embargo, el conocimiento sobre la IA es desigual: un 34% de los estudiantes reportan un conocimiento bajo o muy bajo, mientras que un 46% se sitúan en niveles altos. La principal vía de aprendizaje de la IA es el autoaprendizaje, aunque expertos como Marta López Costa, de la UOC, abogan por un papel más activo de las escuelas en la formación digital de los estudiantes.
El informe destaca que el uso más común de la IA es para generar contenido textual, mientras que los usos más avanzados, como la creación de imágenes o vídeos, son menos frecuentes. Según Ramon Puig, de la Escuela Pía de Catalunya, «la cuestión clave ya no es si el alumnado utiliza la IA, sino cómo lo hace». Este enfoque es crucial para evitar que la tecnología sustituya partes esenciales del aprendizaje.
Enseñar a verificar la información obtenida de la IA es otro reto importante. «Contrastación de respuestas, búsqueda de fuentes fiables y detección de errores deben ser competencias centrales», afirma López Costa. El estudio sugiere que la verificación de información debería ser una exigencia habitual en las tareas escolares que involucran IA.
La investigación también subraya la necesidad de que las escuelas desarrollen estrategias explícitas y progresivas para integrar la IA en la educación, pasando de un uso intuitivo a una competencia digital crítica y sistematizada. «El alumnado necesita saber cuándo la IA es una ayuda legítima y cuándo hay que limitar su uso», concluye López Costa.