Alguien ha echado un vistazo a las cuentas de Microsoft con los chips para IA y ha descubierto algo preocupante: no cuadran
En un reciente informe, se ha revelado que las cuentas de Microsoft en relación con sus inversiones en chips para inteligencia artificial (IA) presentan discrepancias preocupantes. Según una investigación de The Guardian, basada en documentos internos de la compañía, el número de chips avanzados de IA que Microsoft afirma tener en funcionamiento en sus centros de datos no coincide con las cifras reales.
Este 2026, las Big Tech, incluidas Microsoft, planean invertir un total de 760.000 millones de dólares en IA. De esta cifra, Microsoft destinará 190.000 millones, una inversión monumental que aún no ha mostrado un retorno claro. Sin embargo, los documentos internos sugieren que el número de chips instalados, alrededor de 2,2 millones, no alcanza las expectativas generadas por la compañía, que había fijado un objetivo de 1,8 millones para finales de 2024. Este objetivo ya se habría cumplido, pero las estimaciones externas esperaban cifras mucho más altas a estas alturas.
La capacidad de cálculo es crucial para la estrategia de Microsoft, que incluye servicios como Azure y su colaboración con OpenAI. Si su capacidad es menor de lo anunciado, podría afectar el ritmo de despliegue de la IA. Según la investigación, Microsoft debería tener 6,4 millones de GPU funcionando, basándose en su capacidad de centros de datos de 10 GW. Sin embargo, la cifra real es mucho menor, lo que podría indicar problemas en la infraestructura de los centros de datos.
Microsoft no ha proporcionado declaraciones concretas sobre estas discrepancias, limitándose a afirmar que los cálculos de la investigación se basan en datos incorrectos, sin especificar cuáles. Esto sugiere que el problema podría estar en la infraestructura, más que en la disponibilidad de chips.
La discusión sobre si la IA es una burbuja ha sido constante. Algunos ejecutivos, como Jensen Huang de Nvidia, niegan que exista tal burbuja, argumentando que el crecimiento está limitado por la capacidad de los edificios, no por la demanda o la producción de hardware. Satya Nadella, CEO de Microsoft, ha mencionado que el problema radica en la conexión de los chips debido a la falta de electricidad o instalaciones adecuadas.
Un ejemplo es el centro de datos de Fairwater en Wisconsin, que según Nadella ya estaba operativo en abril, pero las imágenes satelitales muestran que solo una parte del edificio está terminada. Esto ha llevado a que miles de chips permanezcan sin conectar, ya que no hay dónde hacerlo.
En resumen, el gasto en IA sigue siendo racional, pero el ritmo de construcción de infraestructura no acompaña el crecimiento de la demanda de hardware, lo que plantea preguntas sobre la sostenibilidad de las inversiones actuales en IA.