New AI uses a fresh approach to reasoning that's potentially much cheaper
Un nuevo modelo de inteligencia artificial (IA) está utilizando un enfoque novedoso en la cognición de IA para reducir drásticamente el costo de las solicitudes, sugiriendo que el razonamiento no verbal podría ser el próximo paso hacia el desarrollo de una inteligencia similar a la humana en las máquinas.
En un nuevo artículo de investigación publicado el 10 de agosto en el servidor de preimpresiones arXiv, científicos de la compañía de IA Pathway detallaron las bases técnicas de su nuevo modelo BDH-CQ. Este modelo sigue a un precursor conocido como «Dragon Hatchling», que los científicos crearon en 2025, diseñado para simular con precisión cómo las neuronas en el cerebro se conectan y fortalecen durante la experiencia de aprendizaje.
En el nuevo estudio, los científicos describieron cómo evaluaron el rendimiento del BDH-CQ en comparación con un punto de referencia fundamental de 2019 que ayudó a establecer el estándar actual para medir el progreso hacia la inteligencia general artificial (AGI), el punto en el que la IA ha igualado o superado las capacidades humanas en todos los dominios.
El punto de referencia de 2019, conocido como ARC-AGI, utiliza acertijos de razonamiento no verbal, como rotar una serie de formas para completar una secuencia, para medir la capacidad cognitiva de los sistemas de IA. Mientras que los humanos son altamente hábiles en inferir las reglas de estos tipos de acertijos mediante prueba y error, los primeros sistemas de IA históricamente eran mucho menos hábiles.
El BDH-CQ obtuvo casi un 30% en el punto de referencia ARC-AGI-1, resolviendo con éxito el equivalente a tres de estos desafíos, lo que representa un avance significativo en el campo de la inteligencia artificial.