Caterpillar is bringing to AI deployment what it learned from automating mining
Caterpillar, el gigante industrial conocido por su maquinaria pesada, está aplicando sus décadas de experiencia en la automatización minera para revolucionar el despliegue de inteligencia artificial (IA) en diversos sectores. La empresa ha enfrentado durante años el desafío de integrar tecnologías avanzadas en operaciones diarias, y ahora está utilizando ese conocimiento para implementar IA de manera efectiva.
El impulso de Caterpillar hacia la autonomía comenzó en el sector minero, donde la escasez de mano de obra y las condiciones peligrosas hacen que la automatización sea especialmente útil. Actualmente, la empresa ofrece camiones de acarreo automatizados, perforadoras, cargadores subterráneos, bulldozers y equipos de construcción controlados a distancia, además de un centro de comando de software, gestión de flotas e inteligencia de terreno remoto como parte de su kit de herramientas autónomas.
En una charla en la conferencia Ai4 en Las Vegas, Jaime Mineart, CTO de Caterpillar, comentó sobre cómo la empresa está llevando estos aprendizajes a entornos más dinámicos como obras, canteras y sitios de construcción. «Estamos en un momento muy emocionante donde podemos trasladar todo ese aprendizaje de la minería a estos nuevos entornos», afirmó Mineart.
Caterpillar está aplicando IA de manera más amplia, incluyendo herramientas para técnicos y empleados. Un ejemplo es el asistente Cat AI, que permite a los técnicos de campo utilizar comandos de voz para acceder a procedimientos de reparación, solucionar problemas potenciales e identificar piezas necesarias antes de comenzar una reparación. Este asistente se basa en datos propios de Caterpillar, generados por sus 1.6 millones de activos conectados a nivel mundial, acumulando más de 16 petabytes de datos estructurados.
La empresa también utiliza IA para escanear sitios y generar gemelos digitales en la fabricación para analizar operaciones. Además, emplea agentes de IA para modernizar código heredado, generar y probar nuevo software, e identificar defectos de manera temprana. Sin embargo, Mineart subraya que construir la tecnología es solo parte del desafío, ya que desplegar una máquina autónoma no es lo mismo que transformar un sitio para usar IA. Las empresas deben repensar cómo las personas trabajan junto a la tecnología y cómo deben cambiar los procesos existentes.
El entrenamiento de los sistemas de IA se apoya en operadores experimentados, aprovechando el conocimiento institucional acumulado durante décadas. A medida que las máquinas se vuelven más autónomas, algunos operadores podrían pasar de controlar una sola máquina a supervisar múltiples máquinas desde un centro de comando remoto. Este cambio está creando un nuevo desafío para Caterpillar: capacitar a sus 118,000 empleados. La empresa planea invertir $100 millones en los próximos cinco años para entrenar a su fuerza laboral en IA, autonomía y robótica.
Esta inversión está destinada a aprovechar el auge más amplio de la infraestructura de IA, que ya está beneficiando sus ingresos. Los ingresos trimestrales de Caterpillar alcanzaron un máximo histórico de $20.5 mil millones en el segundo trimestre, impulsados por la fuerte demanda de equipos de generación de energía utilizados en centros de datos. Su división de generación de energía vio un aumento en las ventas del 72% a $3.10 mil millones, y el CEO Joe Creed señaló que «nadie está frenando» cuando se trata de la demanda de infraestructura de computación en la nube y de IA generativa.